Alors oublions la Parallel Computing Toolbox...
Quel est la référence exacte du processeur i3 sur lequel tu travailles ?
Est-ce celui-ci ?
Avec quel marque ton labo a-t-il le marché ?
N'y-a-t-il pas dans ton labo des machines plus puissantes avec différents processeurs sur lesquels tu pourrais faire quelques benchmark ?
Il serait intéressant de tester sur un i7 ou un Xeon Quad core
Je ne suis pas un expert des microprocesseurs, mais d'après ce que je comprends, MATLAB ne gère pas (encore?) bien l'hyperthreading
Voir le message 4 de cette discussion maxNumCompThreads default value limits performance R2011a qui date de juin 2011 et qui est écrit par un membre de MathWorks
La différence se ferait donc en priorité sur le nombre de cœurs (2 pour i3/i5, 4 pour i7 et 2/4/6 pour Xeon). Et bien entendu sur la fréquence du CPU.
Je viens de faire un test simple sur mon i5 (2 coeurs / 4 threads ) :
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
| n = 5000;
A = rand(n);
B = rand(n);
clc
for n = 1:4
clear C
maxNumCompThreads(n);
tic
C = A*B;
toc
end |
Résultats :
Elapsed time is 22.763492 seconds.
Elapsed time is 12.507502 seconds.
Elapsed time is 12.434471 seconds.
Elapsed time is 12.389451 seconds.
D'ailleurs, tu peux voir l'influence du nombre de cœurs dans ton cas en utilisant maxNumCompThreads(1); avant de lancer ton calcul. Comme ça tu verras le gain avec 2 cœurs.
Mais revenons quand même à la Parallel Computing Toolbox...
La licence Educative coute entre 200 et 350 Euros...
Il ne serait pas idiot de réfléchir à une alternative en économisant quelques euros sur la machine, non ?
Il faudrait bien entendu tester cette Toolbox pour savoir si ton code peut en tirer profit.
Pense à contacter MathWorks pour des infos plus précises et tu peux également télécharger une version d'essai de cette Toolbox (si ta licence est à jour bien sûr).
Voila, j'espère avoir apporté un peu d'eau à ton moulin sans trop avoir dis de bêtises
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