Discussion :

[Moe Tility]

Bonjour à tous,

J'utilise la proc logistic de SAS pour faire une régression logistique généralisée
J'utilise donc l'option link=glogit, mais j'ai l'impression que cela double les ddl de mes variables,

1) est-ce normal ?

Ensuite, pour procéder à la sélection des variables les plus significatives, je recours à l'option "selection=backward", le modèle n'est alors plus dit "généralisé" mais "cumulé" et ne donne donc pas les exactement les mêmes stats pour un même modèle (AIC, rapp de vrais...) mais semble donner les bons ddl...

2) comment l'expliquer ?

3) Comment faire un logit généralisé qui donne les bons ddl tout en permettant de recourir à une procédure de sélection du style backward ?

(ne pas hésiter à me dire si mes questions ne sont pas assez claires)
Merci d'avance

[Haache]

Bonjour Moe Tility

Je n'avais pas vu ton poste tôt. Tout est normal dans la régression, il n'y a pas de problème. Les ddl sont définies par rapport aux nombre de paramètres estimés. Si ta variable à expliquer est à trois niveaux et tu définie un niveau comme référence, avec le logit généralisé, SAS te donne un estimateur pour chacun des deux niveaux restants. Je m'explique

Je suppose que je modélise la variable décision à trois niveau ("Faible" "Moyen" "Fort"). J'utilise comme facteurs explicatifs Age("Petit" "Ado" "Grand") et Sexe("Masculin" "Féminin").

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
class Age(ref="Petit") Sexe(ref="Masculin")/param=ref;
model decision(ref="Oui")=Age Sexe;

Si je ne fixe pas

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

link=glogit

, alors le degré de liberté sera 3 (2 pour la variable Age et 1 pour le sexe car un facteur est utilisé comme référence dans chaque cas). Ainsi, je ne modélise pas la décision Moyen et Fort séparément. Mais quand je précise l'option, c'est que je veux avoir un vecteur de paramètres pour décision=Moyen et un autre pour décision=Fort. SAS estime 6 paramètres. J'aurai ddl=6 (4 pour age à raison de 2*2 et 2 pour le sexe). La vraisemblance change aussi à cause du nombres de paramètres.

[Moe Tility]

Bonjour "Haache",
Merci,
les explications sont très claires, je pense avoir compris,
merci beaucoup