Discussion :

[hanane78]

Bonjour, j'ai essayer d'implementer cet algorithme sous matlab

voila l'algorithme que j'ai trouve dans le forum de traitement d'image.

Le plus simple c'est de prendre chaque pixel de ton image et de convertir sa valeur RGB en valeur HSV. Seule la composante H (Hue) va nous interesser (enfin presque, voir en bas)

Tu créés un tableau des intervalles de valeurs Hue que tu estimes pertinents, par exemple:

HueArray[0] = nmbre de pixels avec un Hue entre 40 et 60 (orange)
HueArray[1] = nmbre de pixels avec un Hue entre 60 et 70 (jaune)
...
HueArray[N-1] = nmbre de pixels avec un Hue entre 300 et 350 (violet)
HueArray[N] = nmbre de pixels avec un Hue entre 350 et 360 ou entre 0 et 40 (rouge)

Pour chaque image tu auras une liste de N valeurs caracteristiques des couleurs de l'image.


Remarque: La valeur de Hue seule ne suffit pas car les couleurs noir/gris/blanc n'y sont pas représentées. Solution: Lorsque la composante S devient faible (<20%), on s'interesse alors a la composante V: V=0% noir --> V=100% blanc

voici le code que j'ai fait

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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close all;clear all;clc;
I=imread('originale.jpg');
Img=double(rgb2hsv(I));
H = Img(:,:,1);
S = Img(:,:,2);
V = Img(:,:,3);
 gray = [];
 hue = [];
 
if (S < 0.2) 
 idx = 5*V
else 
idx = 12*H/360
end

mais il ne me donne pas ce que je veux
quelqu'un qui peux m'aidee

Merci bien

[Jerome Briot]

Utilise la fonction HISTC sur H pour construire HueArray

[hanane78]

voici ce code je pense que c'est juste

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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close all;clear all;clc;
I = imread('originale.jpg');
Img = double(rgb2hsv(I));
H = Img(:,:,1);
S = Img(:,:,2);
V = Img(:,:,3);
[a,b,c]=size(Img);
s=1;t=1;
for i= 1 : a
    for j = 1 : b
         if(S(i,j) < 0.2)
             Gray(s) = V(i,j);
             s=s+1;
         else
             Hue(t) = H(i,j);
             t=t+1;
         end
    end
end