Discussion :

[naim2009]

Salut tout le monde,
mon projet consiste à faire le traitement de 1200 images. D'abort, il fait l'acquisition des images puis leur normalisation.
Pour la première étape, il prend 1 heure pour acquérir 500 images uniquement non pas 1200 et la machine devient très lente tandis que la RAM= 2GO
Voici le code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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k=0;
M=1200;
for i=1:M
str=strcat(int2str(i),'.jpg');   
eval('img=imread(str);');
subplot(ceil(sqrt(M)),ceil(sqrt(M)),i)
imshow(img)
if i==3
title('Ensemble d''Apprentissage','fontsize',18)
end
drawnow;
k=k+1;
[irow icol]=size(img);    
S(:,k)=reshape(img,irow*icol,1);
end

SVP, si quelqu'un a une solution , veuillez m'aider
Je suis en retard
Merci

[Jerome Briot]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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str=strcat(int2str(i),'.jpg');   
eval('img=imread(str);');

Pas besoin d'EVAL ici :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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str = sprintf('%d.jpg',i);
img = imread(str,'jpg');

Ensuite :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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M = 1200;
subplot(ceil(sqrt(M)),ceil(sqrt(M)),i)

ça donne grosso modo une grille de 35x35 Axes... est-ce vraiment nécessaire d'afficher toutes ces images... qui de toute façon seront minuscules ?

Et pour finir :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

S(:,k)=reshape(img,irow*icol,1);

Cett ligne transforme la matrice img en vecteur colonne... ce qui s'écrit tout simplement :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

S(:,k) = img(:);

Donc... au final :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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M = 1200;
 
% Si on connait le nombre de lignes de S, 
% utiliser la ligne suivante :
% S = zeros(<nombre de lignes>,M);
 
for n=1:M
    str = sprintf('%d.jpg',n);
    img = imread(str,'jpg');
    S(:,n) = img(:);
end

[FR119492]

Salut!
Matlab est un logiciel extraordinaire (Cleve Moler, son concepteur, est un type génial), mais il ne faut pas le prendre comme "bonne à tout faire". Ses auteurs l'ont construit en fonction de la plupart des tâches qu'on peut rencontrer en calcul numérique; mais il était absolument impossible de le rendre optimal pour toutes les tâches. C'est pourquoi je recommande de l'utiliser dans les cas "normaux", en fait, dans la majorité des cas, et de revenir à des langages de plus bas niveau (Fortran ou C) dans les rares cas où les performances avec Matlab sont insuffisantes. Un petit exemple te permettra de mieux comprendre mon point de vue: Si tu utilises l'opérateur \ pour résoudre un système linéaire, Matlab testera si la matrice est symétrique; dans ce cas, il essaiera avec la méthode de Cholesky, laquelle se plantera si la matrice n'est pas définie positive; dans ce cas, il recommencera avec la méthode de Crout. Mais si tu sais à l'avance, sur la base de la nature physique de ton problème, si la matrice est ou n'est pas définie positive, tu peux éviter à ton processeur la partie inutile du travail.
Alors, réfléchis bien avant de choisir définitivement le langage que tu vas utiliser.
Jean-Marc Blanc

[naim2009]

Merci pour vos réponses

[naim2009]

Salut, est ce qu'on peut optimiser ce morceau de code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i=1:1200
temp=double(S(:,i));
dbx=[dbx temp];
end

il fait 435 itérations puis il me genre la message out of memory
Y'a t-il une solution?
Merci

[Jerome Briot]

Combien y-a-il de lignes dans S ?

[naim2009]

le nombre de ligne de S est 1200

[Jerome Briot]

S est une matrice 1200x1200, c'est ça ?

Et de quelle classe est-elle ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

class(S)

Ou plus simplement, que retourne WHOS :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

whos S

[naim2009]

merci beaucoup pour ovs réponses,
S est de taille 108000*1200. Elle contient les données des images qui dont en couleurs (les pixels)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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str = sprintf('%d.jpg',i);
img = imread(str,'jpg');
S(:,i) = img(:);

[Jerome Briot]

OK donc S est de classe uint8 (fichier jpeg), donc chaque valeur est codée sur 8bits soit 1 octet.

Donc sa taille en uint8 est :

taille = 108000*1200/1024/1024 = 124 Mo (environ)

Soit en double (64bits soit 8octets par valeur) :

taille = 108000*1200*8/1024/1024 = 989 Mo (environ)

MATLAB s'arrête à la 435ème itération.
A ce moment, la taille de dbx est :

taille = 108000*435*8/1024/1024 = 359 Mo (environ)

Donc maintenant, avec ces informations chiffrées, je t'invites (encore une fois) à très sérieusement lire et comprendre ceci : http://briot-jerome.developpez.com/m...gestion/#LII-D (voir aussi les liens qui vont avec)

Maintenant, si tu veux une méthode brutale, tu peux toujours essayer sans boucle FOR-END :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

dbx = double(S);

[naim2009]

j'ai essayé ça mais ne marche pas:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i=1:1200
temp=double(S(:,i));
dbx=[dbx temp];
save nomfichier temp dbx
clear  temp dbx
load dbx
end

je ne comprends pas comment je peux faire sans la boucle
SVP, aide moi
Merci

[nahouto]

Tu as essayé la solution de Dut ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

dbx = double(S);

Si oui, qu'est ce que ça te renvoie ?

[Jerome Briot]

Si oui, qu'est ce que ça te renvoie ?

Ma boule de cristal me prédit un "Out of memory"

[nahouto]

Ma boule de cristal me prédit un "Out of memory"

Apparemment, il n'a pas lu/compris ton message précédent

Si ça renvoie toujours un "Out of Memory", il devrait songer à intervenir dans l'OS voire le matériel

[Jerome Briot]

Si ça renvoie toujours un "Out of Memory", il devrait songer à intervenir dans l'OS voire le matériel

On sait jamais, il est toujours possible de :

1. Optimiser les programmes en nettoyant les variables devenues inutiles.
2. Eviter d'utiliser des variables intermédiaires. Ecraser les variables dont les valeurs sont devenues inutiles
3. Arrêter tous les programmes inutiles de la session Windows, démarrer MATLAB sans la Machine Java (-nojvm), redémarrer Windows en mode sans échec, etc...

Tiens, c'est bizarre, il me semble déjà avoir lu ça quelque part ( Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.)

[nahouto]

C'est vrai, j'imaginais (à tort) que son programme se résumait à ces quelques lignes...

Mais est ce que simplement augmenter la mémoire virtuelle Windows peut pallier à ce problème ?

(Perso, je suis tranquille avec mes 32 Go de mémoire vive )

[Jerome Briot]

Mais est ce que simplement augmenter la mémoire virtuelle Windows peut pallier à ce problème ?

Oui... après vient la limite des 2Go par processus (3 avec le /3Go) sous Windows 32bits... c'est pour ça que, comme cela dépend de facteurs propres à chaque machine (ou configuration) il est préférable de prendre le temps de bien comprendre comment MATLAB gère la mémoire.

(Perso, je suis tranquille avec mes 32 Go de mémoire vive )

De quelle architecture disposes-tu ?

[nahouto]

De quelle architecture disposes-tu ?

Windows Vista 64 bit, 4 processeurs * 2 coeurs et 32Go de RAM...
pas encore eu de Out of Memory

Sinon, à propos de ton code Naim2009, je ne pense pas que stocker temporairement ta matrice puisse résoudre ce problème.
Il faut vraiment que tu jettes un oeil à la gestion de la mémoire selon Matlab, où tu pourras comprendre pourquoi survient cette erreur même si ton PC dispose d'assez de mémoire vive.

[naim2009]

salut,
je suis désolé pour le retard
j'ai testé la solution

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

dbx=double(S)

Mais ça génére encore le message out of memory
SVP, vous pouvez m'aider
Merci

[Caro-Line]

Merci de bien vouloir lire tous les posts et essayer les voies de résolutions proposées (en particulier le post 15 de Dut).

On dirait que tu ne lis que la moitié des posts