Bonjour,

Je dispose d'un gros fichier de données pour la phase d'apprentissage d'un réseau de neurones multicouches.
Pour éviter la saturation de mémoire, j'ai pensé à diviser mes données d'apprentissage sur plusieurs fichiers que je chargerai un à un.
Seul problème, comment arrêter l'apprentissage puis le reprendre sur un autre fichier ou comment spécifier que l'apprentissage doit se faire en prenant les données à partir du premier fichier jusqu'à épuisement puis à partir du deuxième fichier, ..., bien entendu, sans concaténer ou fusionner toutes les données en un seul dataset en mémoire.

Auriez-vous une piste à me proposer?

Merci d'Avance pour Vôtre Aide.