Nouveau réseau de neurones

Bonjour,

Je veux régler un problème avec un réseau de neuronne.
Mon problème, c'est N compteur initialisés à 0 incrémentés de 0 ou 1 à chaque itération que je dois réinitialisés selon la somme de tous les compteurs.
au début j'ai 0 1 2 3 4, etc. selon la somme de tous les compteur j'en réinitialise quelques uns.

Quel type de process me conseilleriez vous pour résoudrece problème ?
S'il vous plait.

exemple :

Au début j'ai : 0 0 0 0 puis pour chaque itération, soit j'incrémente le compteur soit je le remet à 0.
0 1 0 1
1 0 1 2
2 1 0 3
0 2 1 4
1 3 2 5

avec un seuil de somme de 10 il faudrait remetre automatiquement le 5 à 0.

Désolé, mais je ne vois pas du tout l'intérêt d'avoir un réseau de neurones dans ce cas.
Si j'ai compris ce que tu as écrit, tu n'as que deux actions à faire :
- 1 - incrémenter un compteur (choisi aléatoirement) de 1.
- 2 - mettre à 0 le compteur que tu viens d'incrémenter si la somme des compteurs est supérieure à un seuil.

Dans le premier cas il n'y a rien de prédictif, donc pourquoi un RdN ?
Dans le deuxième cas tu peux utiliser un RdN, sauf qu'en entrée tu ne sauras pas quel compteur a été modifié. A moins d'utiliser des neurones rétro-connectés (je ne suis pas certain du terme).

Je suis dans le cas ou je doit déterminer les colonnes qui dépasse.

J'ai essayer un petit réseaux sans succès.

Citation:

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Envoyé par jovalise

Je suis dans le cas ou je doit déterminer les colonnes qui dépasse.
J'ai essayer un petit réseaux sans succès.

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Ok... j'aurai pourtant pensé que marcherait.
Quelle(s) architecture(s) as tu utilisé ?
Comment l'as tu entrainé ?