fonction date de datetime

Bonjour,
Voici les données dont je dispose.

Pièce jointe 577347

Je souhaite créer une date à partir des colonnes "year", "month" et "day". Pour cela, je veux utiliser la fonction date de datetime.
J'ai bien pensé à mettre "entier" ces trois données. Voici le type de mes données :

Pièce jointe 577348

Lorsque j'utilise la fonction date, une erreur s'affiche, et je n'arrive pas à la résoudre.

Pièce jointe 577349

Merci d'avance pour votre aide :)

Salut,
je ne suis pas sûr clean_births['year'] te renvoi uniquement les années, mais plus

Code:

---

1 2 3 4 5 6

0 1969 1 1969 2 1969 3 1969 4 1969 Name: year, dtype: object

---

Je ne suis pas sûr que dt.date comprenne ce que tu lui envoies.

Salut,

"dt" marche avec une colonne d'un dataframe (ou une serie) de format datatime. C'est pour cela que ça ne marche dans ton cas car ces colonnes sont de format "int".
S'il faut faire créer une date à partir de ces différentes colonnes, il faudrait concaténer. Si ces colonnes sont de types int, il faut d'abord les convertir en string avant de concaténer.
Exemple :

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df = df.astype('str') df['concate'] = df.col1 + df.col2   #Résultat df col1 col2 concate 0 1 3 13 1 2 4 24

---

Ensuite, une fois cette colonne créée, si tu veux, tu pourras convertir cette colonne de date en datetime

salut,

une technique parmi d'autres :

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import pandas as pd   df = pd.DataFrame({ 'year': pd.Series([1969, 1969, 1969], dtype='int'), 'month': pd.Series([1, 1, 1], dtype='int'), 'day': pd.Series([1, 2, 3], dtype='int') })   df.apply(lambda x: pd.to_datetime('{}-{}-{}'.format(*x), format='%Y-%m-%d'), axis=1)

---

et le résultat :

Code:

---

1 2 3 4

0 1969-01-01 1 1969-01-02 2 1969-01-03 Name: date, dtype: datetime64[ns]

---

Salut,

Citation:

---

Envoyé par Marine_LM

Lorsque j'utilise la fonction date, une erreur s'affiche, et je n'arrive pas à la résoudre

---

Une fonction s'attend à recevoir un certain nombre d'arguments dans un type donné. Et datetime.date attend 3 entiers représentant les year, month, day à partir duquel fabriquer un objet "date".
Et 3 entiers, ce n'est ni une liste de... ni un pandas.Series de...

datetime.date vous dit juste qu'il se sait pas que faire avec les arguments que vous lui avez passé.
Vous avez en gros 3 solutions:

• une boucle qui a chaque itération récupère les year, month, day d'une ligne du dataframe, appelle datetime.date avec ces arguments là et stocke le résultat dans la colonne adhoc.
• faire faire la boucle à pandas avec df.apply ou mieux une compréhension de liste,
• utiliser df.to_datetime à un sous ensemble du dataframe de départ (plus efficace car vectorisé).

De plus quand vous demandez de l'aide, vous êtes supposé avoir déjà un peu bossé sur le problème.
Ce qui suppose de ne pas partir de vos données mais d'un exemple simple qu'on va pouvoir recopier et reproduire facilement (regardez la réponse de BufferBob, c'est "simple" et on peut jouer avec...).

Et pour bosser sur un problème, vous avez l'interpréteur Python:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>> df = pd.DataFrame({ ... 'year': pd.Series([1969, 1969, 1969], dtype='int'), ... 'month': pd.Series([1, 1, 1], dtype='int'), ... 'day': pd.Series([1, 2, 3], dtype='int'), ... 'label': list('ABC'), ... }) >>> df year month day label 0 1969 1 1 A 1 1969 1 2 B 2 1969 1 3 C

---

Si on passe les colonnes intéressantes à .to_datetime:

Code:

---

1 2 3 4 5

>>> pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']]) 0 1969-01-01 1 1969-01-02 2 1969-01-03 dtype: datetime64[ns]

---

qu'on peut même stocker directement dans une colonne adhoc:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7

>>> df['XXX'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']]) >>> df year month day label XXX 0 1969 1 1 A 1969-01-01 1 1969 1 2 B 1969-01-02 2 1969 1 3 C 1969-01-03 >>>

---

- W

Merci beaucoup pour votre aide .
to_datetime permet de résoudre facilement mon problème, je ne la connaissais pas.
apply me sera également très utile pour manipuler les dataframe.