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I. Introduction

Après les combinaisons, on s'intéresse cette fois à un algorithme itératif pour générer tous les arrangements de p éléments parmi n.

Il va nous permettre ensuite d'implémenter une fonction en Python qui pourra générer un grand nombre d'arrangements sans avoir besoin de les stocker en mémoire.

L'objectif est toujours d'expliquer le fonctionnement de ce type d'algorithme sans trop s'attarder sur l'écriture de la fonction en Python.
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I. Introduction

L'ensemble des combinaisons de p éléments parmi n peut-être généré en utilisant des fonctions récursives.

Malheureusement ces fonctions ont besoin de plus d'espace mémoire que les fonctions itératives, ce qui peut augmenter nettement le temps d'exécution dans le cas d'un grand nombre d'appels récursifs. C'est pourquoi il vaut mieux en général choisir d'implémenter un algorithme itératif pour ce type de problème.

L'objectif de ce billet ...

I. Introduction

En pratique, il est souvent utile pour améliorer l'efficacité d'un algorithme mathématique de mémoriser la valeur d'une expression à l'indice i, pour ensuite l'utiliser pour calculer sa valeur à l'indice i+1. Pour cela, on cherche à établir une relation de récurrence entre 2 termes consécutifs.


II. Algorithme de calcul de l'exponentiel de x

Le développement en série de e^x s'écrit

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Pour ce dernier volet voici la classe DataSet qui porte la structure et les méthodes à invoquer pour réaliser l’algorithme K-Means.

Code java :

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public class DataSet {
	private List<Point> population;
	private List<Centroide> centroides;
	private  double EPSILON = 0.1;
 
	public DataSet() {
		this.population = new ArrayList<Point>();
		this.centroides = new ArrayList<Centroide>();
	}
	public void addData(Point

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Pour faire suite à la partie 1 voici mon implémentation des objets Point et Centroïde

1/ Point
Cet objet permet de stocker les coordonnées 2D d’un individu et de mesurer sa distance à un autre point. J’aurais pu spécialiser la classe abstraite Point2D du package AWT, mais seule la méthode getDistance() nous servira. D’autant que dans un souci de généricité et à l’aide des patrons de conceptions nous pourrons à terme remplacer Point par une unité de stockage de dimension plus ...