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Souvent, pour développer un site ou un service, on a besoin d'un petit script offrant l'usage d'un serveur sur lequel on ajoute très rapidement des fonctionnalités. L'objectif est de tester des idées ou de développer des parties sans recourir à tout un ensemble plus vaste. C'est l'objet du code du jour...

Avant de lire le code suivant, gardez à l'esprit qu'il n'a d'intérêt qu'à la condition de comprendre l'un des outils les plus puissants de Python : les décorateurs. Il s'agit ...

Bonjour chers lecteurs,

M'étant bien pris la tête pour des bricoles et à des fins d'aide-mémoire, ci-joint un code fonctionnel (testé sous VirtualBox + Ubuntu 14.04.3)...

Objectif : récupérer les requêtes d'un utilisateur Web pour les faire transiter vers un script Python (3) - notamment pour former une API qui puisse indifféremment utilisé l'un ou l'autre des processus - en fonction de nos besoins.

Méthode utilisée : NodeJS gère la partie client Web ...

Bonjour,

Depuis quelque temps j’ai décidé d’arrêter l’hébergement en serveur mutualisé je suis passé sur un Cloud VPS. C’est quand même bien d’avoir plus de possibilité même si il faut faire plus de chose manuellement. Je ferai bientôt un article sur la façon d’installer son serveur car vu le prix d’un petit serveur (pas plus quand mutualisé) je pense qu’il faut y passer. Voir le site de : OBAMBU

Donc aujourd’hui je vous présente un programme en Python 3 qui permet ...

A la maison j’ai un Raspberry Pi qui avec une tache CRON envoi des valeurs de température dans une base de données sur un serveur VPS. http://rasp-pi.fr.nf/mon-dashscreen/

J’ai intallé une verification sur le Raspberry Pi pour la connexion internet. Si la connexion est perdu plus de 5 minutes il reboot. Mais il arrive que la connexion soit bonne mais qu’aucune info ne soit envoyée sur la base SQL du serveur VPS distant.

Donc j’ai fait ce code en Python. Dans un premier ...

Dans le billet précédent, vous avez vu comment construire l'arbre des associations fréquentes, ou fptree. Vous verrez dans celui-ci comment utiliser l'arbre pour déduire les associations fréquentes, sans plus retourner à la base de données initiale. Vous terminerez ainsi de découvrir cette première implémentation naïve et "pythonesque" de l'algorithme. Dans les prochains billets, il sera temps de la raffiner pour arriver à un résultat plus conforme à l'esprit du C++ et de ses standards ...

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