Discussion :

[student_php]

Bonjour,

Je souhaiterais savoir selon un cas théorique comment placer des conditions dans des requêtes, car en effet je vois certains mot clés qui me sont inconnus et je pense apprendre de nouvelles choses par ce poste !

J'aimerais pouvoir faire une requête, un SELECT (si toutefois c'est possible) gérant un algorithme de ce type (tous les mots entre crochets symbolisent des champs):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$x = 0
while ($x < [nb_membres])
{
  SELECT [prenom_membre_'$x']
  SELECT [nom_membre_'$x']
  SELECT [mail_membre_'$x']
   $x++
}

Bref, une requête capable de me sélectionner toutes les entrées en fonction d'un nombre, je n'en ai pas vraiment besoin, mais ça m'intéresse beaucoup d'apprendre à faire ce genre de requête complexe, j'imagine que cette syntaxe va froisser plus d'un puriste J'aurais bien fait un début de syntaxe SQL mais au final ça n'aurait pas été clair du tout car j'ai un niveau zéro (niveau jointure ) et il y aurait eût trop de trous pour faire quelque chose de compréhensible...

Avis aux amateurs !

[CinePhil]

Tu as un gros besoin d'apprendre le SQL !

Je suppose que tu as une table des membres appelée 'membre'.

Besoin : Sélectionner (SELECT) le nom, le prénom et le mail dans la table (FROM) membre.

Requête :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT prenom_membre, nom_membre, mail_membre
FROM membre

Simple non ?

Si tu veux limiter le nombre de membres retournés par la requête, il te suffit d'utiliser l'instruction LIMIT qui est spécifique à MySQL. Exemple pour 10 membres :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT prenom_membre, nom_membre, mail_membre
FROM membre
LIMIT 10

[student_php]

Bonjour,

J'ai le niveau pour faire ce genre de requête, admettons plutôt une table groupes qui aurait les champs suivants:

prenom_membre1, nom membre_1, mail_membre1,
prenom_membre2, nom membre_2, mail_membre2,
prenom_membre3, nom membre_3, mail_membre3,
prenom_membre4, nom membre_4, mail_membre4,
prenom_membre5, nom membre_5, mail_membre5,
prenom_membre6, nom membre_6, mail_membre6

Le problème: Chaque groupe peut avoir entre 1 et 6 membres, il y a donc également un champ: nb_membres.

Lors de la récupération des données actuellement je ferais (en négligeant la syntaxe php de connexion à la bdd etc):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT nb_membres FROM groupes
 
if (nb_membres == 1)
{
     SELECT prenom_membre1, nom_membre1, mail_membre1 FROM groupes
}
 
else if (nb_membres == 2)
{
     SELECT prenom_membre1, nom_membre1, mail_membre1, prenom_membre2, nom_membre2, mail_membre2 FROM groupes
}
 
etc...

Et je voudrais éviter cette batterie de if/else if en faisant tout mon traitement dans ma requête.

[CinePhil]

Donc ce n'est peut-être pas de cours SQL dont tu as besoin mais de cours sur la modélisation des données !

Exemple...

Règle de gestion :
Un membre appartient à un seul groupe et un groupe peut avoir de 1 à 6 membres.

MCD :
Membre -1,1----Appartenir----1,6- Groupe

Nota : en réalité, dans un MCD merise, contrairement au diagramme de classes UML, on ne précise par la cardinalité maximale quand elle est supérieure à 1. Ici, ça devrait donc être 1,n du côté de Groupe.

Tables :
Membre (mbr_id, mbr_nom, mbr_prenom, mbr_mail)
Groupe (grp_id, grp_nom, grp_nb_membres_maxi)
Membre_groupe (mg_id_membre, mg_id_groupe)

Nota : il faudra prévoir un trigger à l'insertion dans la table membre_groupe pour vérifier que le nombre maxi de membres du groupe n'est pas atteint.

Requête donnant les groupes avec leurs membres :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT g.grp_nom,
    m.mbr_nom, mbr_prenom, mbr_mail
FROM Groupe AS g
INNER JOIN Membre_groupe AS mg ON mg.mg_id_groupe = g.grp_id
    INNER JOIN Membre AS m ON m.mbr_id = mg.mg_id_membre
ORDER BY g.grp_nom, m.mbr_nom, mbr_prenom

[student_php]

Effectivement ton astuce de créer une table "Membre_groupe (mg_id_membre, mg_id_groupe)" résout le problème ! Et c'est beaucoup plus propre...

Merci pour cette explication de qualité et aussi pour les cours SQL !