Discussion :

[enita]

Bonjour à tous,
Je travail sur la binarisation d'image et la reconnaissance des formes. Je voudrais comparer ma méthode de détection des contours avec les différentes méthodes existantes (voir graphe PR) ici.
Y'a t'il une personne entre vous qui a déjà travaillé sur ce graphe? pouvez-vous m'expliquer comment tracer ce graphe ?
L’évolution de tracé de PR exprime t'il toute la base d'image BSR300, ou ça correspond à une seul image ?
D'avance je vous remercie

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

en cliquant sur le graphe, on obtient une page qui donne plus de renseignements et qui donne un lien vers un article contenant la méthodologie et les références utilisées.

En très gros, ces graphes sont obtenus en calculant un paramètre (F) qui prends en compte 2 critères :
precision : le ratio de vrai positif par rapport aux faux positifs
recall : le ratio de vrai positif par rapport aux faux négatifs.
Les courbes sont obtenues en faisant varier le seuil de la segmentation.

[enita]

Merci pour la réponse
Pour une image des contours , c'est quoi le ratio positif et négatif ?
Moi je pense que la précision = nbr des pixels appartenant au contours/nbr des pixels total détectés
par contre j'ai du mal à trouver une définition au terme RECAL ?
Pouvez-vous me corriger (si faux) la définition et m'aider à définir les termes en question ?

[Jean Dumoncel]

La méthode est décrite dans cette article :
Learning to detect natural image boundaries using local brightness, color and texture cues

dans le paragraphe EVALUATION METHODOLOGY.