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Mathématiques Discussion :

valeurs propres et vecteurs propres d'une matrice


Sujet :

Mathématiques

  1. #1
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    Par défaut valeurs propres et vecteurs propres d'une matrice
    Bonjour,
    Est ce que vous pouver m'aider à calculer les valeurs propres et les vecteurs propres d'un systeme de matrices de la forme [A][v]=b[B][v], A et B sont des matrices et cela en utilisant les subroutine de EISPACK, j'ai essaiyé mais je n'ai pas su les utiliser. Je vous remercie.

  2. #2
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    Par défaut
    Bonjour,

    si ton but est de résoudre des problèmes aux valeurs propres, quelle que soit la bibliothèque, je te conseille d'utiliser ARPACK qui est mieux documenté.

    S'il faut absolument utiliser EISPACK, tu trouveras une première liste des routines dans ce document :
    http://www.netlib.org/utk/people/Jac...r4-EISPACK.pdf
    Tu trouveras également une liste et des fichiers d'exemples à cette adresse :
    http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/...k/eispack.html

  3. #3
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    Par défaut
    je te conseille d'utiliser ARPACK
    ou LAPACK.

    Jean-Marc Blanc
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    Formation, conseil, développement

    Point n'est besoin d'espérer pour entreprendre, ni de réussir pour persévérer. (Guillaume le Taiseux)

  4. #4
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    Par défaut
    Merci pour la remarque Jean-Marc! Je vois des matrices creuses partout... désolé! Effectivement, LAPACK semble plus approprié puisque tu t'es initialement tourné vers EISPACK.

  5. #5
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    Je vous remercie Aleph 69 et Jean-Marc pour vos réponses.

  6. #6
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    Bonjours,
    je vous remercie pour vos réponses mais comme je viens de commencer la programmation ce n'est pas évident pour moi, vous m'avez orienté vers LAPACK est ce que vous pouvez me donnez plus de détails , je tiens à vous préciser que la matrice A est pentadiagonale complexe et B est tridiagonale reelle. je vous remercie pour votre aide.

    Naomé

  7. #7
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    Salut!
    la matrice A est pentadiagonale complexe et B est tridiagonale reelle
    Pour préciser encore plus, ces matrices sont-elles hermitiennes ou symétriques définies positives?

    D'autre part, comme elles sont très creuses, c'est peut-être quand même ARPACK qui est le meilleur choix. Malheureusement, je ne l'ai jamais utilisée.

    Jean-Marc Blanc
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  8. #8
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    Bonjour,

    tu trouveras tout le bonheur que tu souhaites sur l'incontournable numerical recipes.
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  9. #9
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    Bonjours,
    ces matrices ne sont ni hermitiennes ni symétriques, je vais m'orienter vers ARPACK et consulter numerical recipes, je vous remercie por vos conseils.
    Naomé

  10. #10
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    Bonjour,

    LAPACK te permettra de traiter les matrices tridiagonales et plus généralement les matrices bandes (pentadiagonales etc). La bibliothèque est suffisamment documentée pour t'aider à démarrer.

    ARPACK te sera surtout profitable si tu as des matrices creuses non-structuréés. La documentation est elle aussi bien faite mais de toute façon une fois qu'on sait utiliser LAPACK on comprend rapidement comment fonctionnent ses cousines.

    Pour LAPACK, tu auras besoin de comprendre la nomenclature utilisée dans BLAS. C'est ce qui te permettra de reconnaitre facilement ce que font les routines.

  11. #11
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    Bonjour,
    Je vous remercie aleph 69 pour votre aide.
    Naomé

  12. #12
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    Par défaut subroutine pour trouver le minimum d'une fonction à 2 variables
    Bonjour,
    je suis à la recherche d'une subroutine pour calculer le minimum d'une fonction à 2variables en fortran, je vous prie de m'aider et merci.
    Naomé

  13. #13
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    Comme disait Toto13 :

    tu trouveras tout le bonheur que tu souhaites sur l'incontournable numerical recipes.
    http://www.nrbook.com/a/bookcpdf.php (chapitre 10)

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