Discussion :

[mehdiing]

Bonjour,

Quelles sont les avantages et les apports de la transformation d'une image dans le domaine fréquentiel à l'aide de la transformée de Fourier?

Merci d'avance.

[pyros]

Avoir ses fréquences ?

Tous seul, elle sert pas à grand chose. Pour ceux qui ne savent pas à quoi ressemble la transformée de fourrier d'une image, ça ressemble à un gros nuage de points avec un peu plus de points au milieu que sur les bord (Gimp sais faire ça je crois). Cependant, beaucoup d'algo de traitement d'image se servent des "fréquences" de l'image, en particulier beaucoup d'algo de compressions.
De plus, on peut appliquer des effets à l'image en modifiant se fréquences, à la manière d'un equaliser pour le son. En gros, supprimer les hautes fréquences revient à flouter l'image, et supprimer les basses fréquences revient à garder les contours.

Certains dispositif d'acquisition d'image (les IRM notamment) acquière en fait l'image dans le domaine fréquentiel, et une transformée de fourrier inverse est nécessaire pour retrouver une image "normal".

C'est un domaine très vaste. La transformé de fourrier n'est pas un fin en soit, mais un outils très utile en traitement d'image.

J'espère avoir répondu à ta question

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

tu peux jeter un oeil aux cours disponibles sur le forum :
Transformée de Fourier en traitement d'images