Discussion :

[hennou]

salut à tous.
J'ai fait des essais de détection de visages avec les fichiers XML fournis par intel : ça marche bien
Mais étant donné que je ne veux pas détecter des visages mais des voitures je m'apprête à utiliser la procédure haartraining afin de générer mon propre descriptif XML.
Le haartraining me parait très efficace pour la détection d'objet dans n'importe quelle conditions d'illuminations, contraste etc...
Est ce que certains d'entre vous ont déjà utilisé la méthode haartraining ? et comment ?

Merci d'avance.

[ehkhalid]

Bonjour,
Je me sert du haartrainning pour la détection des tampons dans des images, ca marche très bien, c'est fiable, et en travaillant sur des processeurs multiCoeurs, les temps de traitements sont très courts.

Comment s'en servir?, il faut créer le fichier xml qui décrit l'objet que tu veux chercher.

si t'as des questions sur comment créer ce ficheir xml, je peux t'aider



Bon courage

[altyok]

bonjour ehkhalid

je voudrais faire du haartrainning mais je ne sais pas comment faire pour générer les fichiers xml??

peux tu m'aider...

merci

[ehkhalid]

Bonjour,
La creation du ficheir xml simple en soi, la grande difficulté c'est d'avoir des centaines, voir milliers d'images avec la cible à chercher, et d'autres sans cette cible, pour ca j'ai crée un petit programme qui permet la génération d'images ainsi que le fichier de description automatiquement, je vais essayer de mettre l'application ainsi qu'un lot d'images sur le net ce soir, sinon pour avoir un idée sur les différentes étapes, tu peux regarder ce tutorial bien détaillé : http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

[hennou]

Merciiii bienn
je trouve ce commande :
haartraining.exe -data data/cascade -vec data/vector.vec -bg negative/test.txt -npos 200 -nneg 201 -nstages 30 -mem 1300 -mode ALL -w 24 -h 24 -nonsym.

mais j'ai pa compris c'est quoi w 24 et h24 ?
est ce que la taille des images pos et nég ?? ou bien la taille de fenêtre de haar ?
j'ai des images de taille 50*50 pixels. comment je peux faire !!
Pouvez Vous m'aider ?
merci.

[hennou]

Bonjour,
Mon étapes suivantes:

Les images positives - environ 400 images, chaque image est 24 * 24
F: \ face \ positifs
Face000001.bmp
... ... ... ... ... ... ... ...
Face000400.bmp

F: \ face \ positifs \ positive_desc.txt
\ Face00001.pgm 1 0 0 24 24
... ... ... ... ... ... ... ...
\ Face00400.pgm 1 0 0 24 24



Les images négatives - sur les 559 images, chaque image est 24 * 24
F: \ face \ négatifs
B1_00001.bmp
... ... ... ... ... ... ... ...
B1_00559.bmp

F: \ face \ négatifs \ bk.txt
\ B1_00001.pgm
... ... ... ... ... ... ... ...
\ B1_00559.pgm

Ensuite, j'ai utiliser la commande

F createsamples-info: \ face \ positifs \ F positive_desc.txt-vec: \ face \ pos.vec-num 400 - w 24-h 24

cette étape est ok!


suivante, utilisez la commande i

haartraining.exe -data data/cascade -vec data/vector.vec -bg negative/test.txt -npos 50 -nneg 80 -nstages 20 -mem 2048 -mode ALL -w 24 -h 24 -nonsym

apears écran:

classificateurs Tree
1-2-3-4-5-6-7-8

noeud parent: 8
**** **** 1 cluster
POS: 396 400 0,990000

et puis, il est d'arrêter, je ne sais pas pourquoi ce phénomène apparaît.

Im travaillant avec OpenCV 2.0 sur Windows 7, intel core 2 duo CPU t5800 @ 2 ghz 2 ghz RAM 3Go
S'il vous plaît, avez-vous des suggestions sur ce que je pourrais faire de mal? Je suis paumée.

[hennou]

salut
Ouiiii j'ai testé la commande ''Process image'' est ça marche très bien.
alors tu pense que ma méthode est fausse ?? et c pour ça le falsealarme =0 puis le haartraining s’arrête ?

[ehkhalid]

Salut,
Tout a fait, vu que tu passes la même portion d'image comme positives, alors le trainning s’arrête aussitôt, en apprentissage normalement, il doit s’arrêter au minimum au 16 ou 17 stade si tu lui passes 20 comme nombre de stage a atteindre.
l'objet que tu veux reconnaitre est 2D ou 3D, ?

[hennou]

Bonjour,
mes Objets sont 2D
voila un exemple des images

[hennou]

Bonjour ehKhalid,

j'ai lancer la commande "Build XML FILE", mais toujours le même problème le cascade s’arrête au 6éme étage et puis il affiche un message "Cascade performance".
j'ai mis comme Object Image File, l'image qui tu m'as envoyé super-stamp-med. et j'ai pas modifier les autres formulaires.
Tu peut m'expliquer Svp, pourquoi le générateur s’arrête et affiche ce message.?

[ehkhalid]

Bonjour,
C'est normal que le traitement s’arrête au 6ème étage, car il n'y a pas assez d'image positives et négatives, j'ai mis quelques images avec l'application seulement pour vérifier que l'apprentissage s’exécute, il faut donc ajouter d'autres images dans les répertoires In_Posivies et In_Negatives, je t'ai mis avec le lien de l'application, les liens de deux archives winrar qui contiennent des milliers d'images 'un pour les positives et l'autre pour les négatives), télécharges les deux archives et met les dans les répertoires correspondants, et lance le traitement, l'apprentissage va aller jusqu'au 17ème stage au minimum.