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Probabilités Discussion :

Algorithme Bayesien/Combinaison linéaire de gaussiennes


Sujet :

Probabilités

  1. #1
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    Par défaut Algorithme Bayesien/Combinaison linéaire de gaussiennes
    Bonjour,

    Je voulais savoir si j'ai bien pigé le truc à propos d'un algorithme Bayesien en (en anglais variational Bayes Methods on Gaussian Mixtures):

    -Primo: j'initialise les lois à priori
    -j'évalue les lois à postériori à l'aide des responsabilités
    -je réévalue les responsabulités
    -je réévalue les lois à postériori et je regarde si ça converge

    Est-ce que je me trompe?

  2. #2
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    Citation Envoyé par buichi Voir le message
    Bonjour,

    Je voulais savoir si j'ai bien pigé le truc à propos d'un algorithme Bayesien en (en anglais variational Bayes Methods on Gaussian Mixtures):

    -Primo: j'initialise les lois à priori
    -j'évalue les lois à postériori à l'aide des responsabilités
    -je réévalue les responsabulités
    -je réévalue les lois à postériori et je regarde si ça converge

    Est-ce que je me trompe?
    Mis a part qu'on n'initialise pas les "lois", mais les paramètres = les coefficients du mélange + les caractéristiques de chaque loi (moyenne, variance, ...).

    1. Initialiser les paramètres (généralement par un k-means)
    2. Pour chaque individu, évaluer la probabilité que l'individu appartienne à chacune des lois
    3. ajuster au mieux les paramètres en fonction des probabilités précédentes
    4. Retour à l'étape 2 jusqu'a convergence (likelihood)

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