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Signal Discussion :

compression d'un signal par FFT


Sujet :

Signal

  1. #1
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    Par défaut compression d'un signal par FFT
    bonsoir
    voila j'ai fait un programme qui fait la compression d'un signal par FFT mais le problème est que je ne retrouve pas le signal original lorsque je fais la reconstruction.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    clear all
    fe=300;
    f1=10;
    f2=60;
    f3=90;
    t=0:1/fe:1;
    x=2*sin(2*pi*t*f1)+10*sin(2*pi*t*f2)+ 20*sin(2*pi*t*f3);
    figure(1); plot(x)
    X=fft(x);
    z=abs(X);
    figure(2) ;plot(z)
    seuil=0.5;
    Xseuil=seuillage(z,seuil);
    w=ifft(Xseuil);
    figure(3) ; plot(abs(w));
    k=fft(abs(w));
    figure(4); plot(abs(k))
     
    ------------------------------
    %% function Xseuil=seuillage(z,seuil)
     
    %en entree: 
    %z:les coefficients a seuiller
    %seuil: le seuil qu'on veut
    %en sortie
    %Xseuil: les coefficients seuillés
     
    Xseuil=z;
    u=find(abs(z)<seuil);
    Xseuil(u)=0;

  2. #2
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    Bonjour,

    Ton problème vient du calcul de la valeur absolue à certains endroits où tu ne devrais pas, en particulier là:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    z=abs(X);
    figure(3) ; plot(abs(w));
    k=fft(abs(w));
    Qui devrait alors être:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    X=fft(x);
    figure(2) ;plot(abs(X))
    seuil=0.5;
    Xseuil=seuillage(X,seuil);
    w=ifft(Xseuil);
    figure(3) ; plot(real(w));
    k=fft(w);
    figure(4); plot(abs(k))
    Au passage, tu peux simplifier ta fonction de seuillage avec l'indexage logique et en sortant la même variable z d'entrée:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function z=seuillage(z,seuil)
     
    z(abs(z)<seuil)=0;

  3. #3
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    Par défaut
    mais il me donne pas le signal origine lorsque je fais la reconstruction

    cette partie n'est claire ?
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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     X=fft(x);
     z=abs(X);
    figure(2) ;plot(z)
    seuil=0.5;
    Xseuil=seuillage(z,seuil);
    w=ifft(Xseuil);
    figure(3) ; plot(real(w));
    %---------------------------
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function Xseuil=seuillage(z,seuil)
    Xseuil=z;
    z(abs(z)<seuil)=0;

  4. #4
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    Il suffisait de recopier mon code, chose que tu n'as apparemment pas faite correctement

  5. #5
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    Par défaut
    voila ce que je fais mais ca marche pas ?

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    X=fft(x);
    z=abs(X);
    figure(2) ;plot(z)
    seuil=5;
    z=seuillage(z,seuil);
    w=ifft(z);
    figure(3) ; plot(real(w));
    k=fft(w);
    figure(4); plot(abs(k))
    %-----------------------------
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function z=seuillage(z,seuil)
    z(abs(z)<seuil)=0;

    Il me donne pas le signal original

  6. #6
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    C'est pourtant pas bien compliqué de faire du copier/coller
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    X=fft(x);
    z=abs(X); % z = X simplement
    figure(2) ;plot(abs(z)) % seulement pour visualiser on prend la valeur absolue
    seuil=5;
    z=seuillage(z,seuil);
    w=ifft(z);
    figure(3) ; plot(real(w));
    k=fft(w);
    figure(4); plot(abs(k))

  7. #7
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    Par défaut
    oui désolé j'ai fait le titre
    le figure 1 c'est le signal original et 2 est le signal reconstruit
    mon probleme : est ce que mon programme est fait la compression ?

    j'attend votre reponse
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  8. #8
    Membre du Club Avatar de compaq610
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    Par défaut
    bonjour;
    le signale reconstruite ne ressemble pas au signale originale je pense que vous avez un problème dans ton code.

  9. #9
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    Tu as encore laissé un abs quelque part!
    Copie simplement le code de mon premier message, c'est si compliqué que ça?
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    function compression
    fe=300;
    f1=10;
    f2=60;
    f3=90;
    t=0:1/fe:1;
    x=2*sin(2*pi*t*f1)+10*sin(2*pi*t*f2)+ 20*sin(2*pi*t*f3);
    figure(1); plot(x)
    X=fft(x);
    figure(2) ;plot(abs(X))
    seuil=5;
    Xseuil=seuillage(X,seuil);
    w=ifft(Xseuil);
    figure(3) ; plot(real(w));
    
    function z=seuillage(z,seuil)
    
    z(abs(z)<seuil)=0;

  10. #10
    Membre du Club Avatar de compaq610
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    Par défaut
    bonjour;
    utilisé le code de "Winjerome" ça marche bien

  11. #11
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    Par défaut
    voila les resultats qui me donne :
    Nom : COMPpng.png
Affichages : 343
Taille : 92,6 Ko

    Compap610 :Est ce que vous avez trouvé la mm chose

    pour avoir une bonne compression , quelle valeur il faut prendre ?

  12. #12
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    Par défaut Compression d'un signal par FFT
    Bonjour
    je veux savoir est ce que mon programme est ça marche pour la compression ?
    et pour quel valeur de seuillage je vais trouvé une bonne compression ?
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    fe=300;
    f1=10;
    f2=60;
    f3=90;
    t=0:1/fe:1;
    x=2*sin(2*pi*t*f1)+10*sin(2*pi*t*f2)+ 20*sin(2*pi*t*f3);
    figure(1); plot(x) 
    title('sign original')
    X=fft(x);
    figure(2) ;plot(abs(X))
    seuil=50;
    Xseuil=seuillage(X,seuil);
    w=ifft(Xseuil);
    figure(3) ; plot(real(w));
    title('sign reconstruit')
    error=(x-w);
    figure(4) ; plot(error)

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