Discussion :

[improcess]

Bonsoir,
je travail sur un projet d'estimation de la vitesse moyenne d'un ensemble d'objets sans fair le tracking on utilisant une camera fixe, j'envisage d'utiliser le flot optique , mais j'ai besoin d'aide pou choisir la bonne approche(Horn et Schunk,lucas kanad,.....)on se base sur quelle critére pour choisir un algorithme de flot optique ? et comment se fait le cacul de la vitesse moyenne des objets dans la scéne?
Merci pour votre aide

[pseudocode]

La méthode de Horn-Schunk est une approche globale alors que celle de Lucas-Kanad est une approche locale.

L'approche globale est plus couteuse/complexe mais permet d'avoir un flot cohérent alors que l'approche locale est plus simple/rapide mais le flot souvent est discontinu.

Par exemple lorsqu'un rectangle uniforme se déplace, l'approche globale donne le flot pour tous les pixels du rectangle. Alors que l'approche locale donne le flot uniquement pour les zones où il y a un changement (= les bords du rectangle)

[improcess]

Merci beaucoup pour votre réponse et votre explication,
il me semble maintenant que l'algorithme de lucas-kanad est utile pour le cas d'estimation de la vitesse moyenne , nous avons besoin de l'information de mouvement seulement.

[pseudocode]

Merci beaucoup pour votre réponse et votre explication,
il me semble maintenant que l'algorithme de lucas-kanad est utile pour le cas d'estimation de la vitesse moyenne , nous avons besoin de l'information de mouvement seulement.

Le flot optique donne pour chaque pixel un vecteur de déplacement. Ca fait au total beaucoup de vecteurs, qui ne vont pas tous forcément dans la même direction (meme pour un seul objet en mouvement).

Je ne suis pas du tout expert dans ce domaine, mais il me semble qu'il y a trois étapes a franchir. La première c'est de dissocier chaque objet en mouvement (s'il y a plusieurs objets dans la scène), la seconde c'est d'estimer un vecteur déplacement unique par objet, et la dernière c'est de convertir ce déplacement en vitesse.