Discussion :

[sousou30]

bonjour
j'ai fait une quantification pour une image couleur, j'ai utilisé ce code matlab (c'est un exemple pour une image au niveau de gris),SVP, je veux savoir quel est le type de cette quantification (scalaire,uniforme ou une quantification de couleurs)?
je veux utiliser une quantification scalaire suivie d'un codage de l'image dans une chaîne de compression.est ce que ce code me servira pour mon problème merci

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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img1=imread('IMG1.bmp');
[n,m]=size(img1);
for i=1:n
    for j=1:m
 
img2(i,j) = (img1(i,j))/4;
 
    end 
end    
imshow(img2)

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

tu ne fait pas une quantification des couleurs, au mieux ton code pourrait servir pour une quantification des niveaux de gris.

Pour une quantification d'une image couleur, il faut attribuer une valeur pour chaque triplet RGB. Plus d'explications ici.

[sousou30]

oui j'ai donné l'exemple pour une image niveau de gris, pour l'image couleur je l'ai segmenté en 3 plans R,V et B j'ai fait la même chose pour chaque composante couleur, mais l'image reconstruite après la compression n'est pas de bonne qualité, et le taux de compression n'est pas très élevé, moi je cherche à utiliser une méthode de quantification pour améliorer ce taux et en gardant une bonne qualité de l'image.

[sousou30]

svp connaissez vous une autre méthode de quantification d'images au niveau de gris car je veux l'appliquer sur chaque plan de l'image couleur(qui est en fait une image niveau de gris) merci

[Jean Dumoncel]

l'image couleur(qui est en fait une image niveau de gris)

Si c'est une image en niveau de gris, tu devrait la traiter comme une image en niveau de gris, non?
Convertis les données avec rgb2gray :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

img = rgb2gray(imgl)

Tu peux ensuite effectuer la quantification sur les niveaux de gris

[Alexis.M]

Pour quantifier une image couleur il vaut mieux quantifier directement dans l'espace rvb avec par exemple l'algorithme des k-moyennes (k-means). Sinon regarde les algo de construction de palettes.

[sousou30]

bonjour,
si je convertis l'image couleur en niveau de gris , j'aurai une perte d'information, car j'ai besoin de travailler tout au long de la chaîne de compression sur les 3 plans R,V et B, chaque plan correspond à une image niveau de gris puisque le pixel est codé sur 8 bit (alors que pour l'image couleur avant segmentation le pixel est codé sur 24 bits) nn?
j'ai testé le code ci_dessus mais la qualité d'image reconstruite est mauvaise alors je cherche une autre méthode de quantification. pour la méthode K_means pourriez vous me donner un bout de code ou quelques fonctions qui me permettent d'effectuer cette quantification ?
merci

[Jean Dumoncel]

bonjour,
si je convertis l'image couleur en niveau de gris , j'aurai une perte d'information, car j'ai besoin de travailler tout au long de la chaîne de compression sur les 3 plans R,V et B, chaque plan correspond à une image niveau de gris puisque le pixel est codé sur 8 bit (alors que pour l'image couleur avant segmentation le pixel est codé sur 24 bits) nn?

J'ai l'impression qu'il y a une confusion entre image couleur et image en niveaux de gris.

Mais on va se concentrer sur la quantification d'image couleur. Pour une couleur donnée, les valeurs RGB ne peuvent pas être traitées indépendamment. C'est pourquoi il faut trouver une partition de l'espace RGB et non faire une partition de chaque plan R,G,B. Pour les méthodes de partition, voir le lien donné dans mon premier post, et aussi sur wiki :
Color quantization

Et plus spécifiquement à MATLAB, si tu peux utiliser la toolbox traitement d'images :
Reducing the Number of Colors in an Image

[Alexis.M]

Pour des exemples de code utilisant les k-means en python/scipy et en C++/opencv tu peux regarder sur cette discussion. j'y ai posté un exemple de compression d'une image en utilisant 10 couleurs seulement.

[sousou30]

merci pour vos réponses
que voulez vous dire par 'confusion entre images couleur et image niveau de gris'? si j'ai dit une chose d'incorrect, svp corrigez moi.

[Jean Dumoncel]

Non, pas quelque chose d'incorrect, mais je crois que l'on ne parlait pas de la même chose : je parlais d'une image en niveau de gris codé en RGB, c'est à dire que tout les plans R, G et B sont égaux, donc passer d'une image MxNx3 à une image MxN ne faisait pas perdre d'information.

Par contre le nombre de bit n'est pas toujours de 8 ou 24, cela dépend du format de l'image, il existe des images en niveaux de gris codés sur 16 ou 32 bits (chaque pixel contient une valeur codé sur 16 ou 32 bits, cela permet d'élargir la gamme de niveau de gris).