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Traitement d'images Discussion :

SEGMENTATION d'IRM : création d'une bibliothèque des descripteurs


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut SEGMENTATION d'IRM : création d'une bibliothèque des descripteurs
    Bonjour:
    Je suis en train de faire un projet qui consiste à la segmentation d'images IRM,
    donc la première étape de mon projet consiste à l'extraction des attributs de vecteurs descripteurs et les mettre dans une bibliothèque utilisable dans d'autres projets.
    Mon problème c que je n'ai plus utilisé des bibliothèques et je ne sais pas comment je dois commencer la création.
    est ce que vous pouvez m'aider?
    et y'as-t-il quelqu'un qui peut me donner des conseils concernant les descripteurs à utiliser dans le cas de la segmentation d'IRM( surtout la détection de tumeurs cérébrales)
    Merci d'avance.

  2. #2
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    Citation Envoyé par soniaIRM Voir le message
    Bonjour:
    Je suis en train de faire un projet qui consiste à la segmentation d'images IRM,
    donc la première étape de mon projet consiste à l'extraction des attributs de vecteurs descripteurs et les mettre dans une bibliothèque utilisable dans d'autres projets.
    Mon problème c que je n'ai plus utilisé des bibliothèques et je ne sais pas comment je dois commencer la création.
    est ce que vous pouvez m'aider?
    et y'as-t-il quelqu'un qui peut me donner des conseils concernant les descripteurs à utiliser dans le cas de la segmentation d'IRM( surtout la détection de tumeurs cérébrales)
    Merci d'avance.
    Bonjour,

    peux tu m 'expliquer davantage ton problème pour que je puisse t'aider

  3. #3
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    Par défaut explication
    En faite j'ai deux problème ici
    1er problème c'est comment je vais programmer ces descripteurs;
    par exemple, si je vais implementer le descripteur du premier ordre "Histogramme de niveaux de gris", je ne sais pas comment je dois commencer, s'il y a un exemple d'implementation ça sera trés utile.
    2ème problème c'est comment je peux l'utiliser comme bibliothèque dans d'autres programmes.
    sachant que je suis débutante en C++.

  4. #4
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    Par défaut
    Citation Envoyé par soniaIRM Voir le message
    En faite j'ai deux problème ici
    1er problème c'est comment je vais programmer ces descripteurs;
    par exemple, si je vais implementer le descripteur du premier ordre "Histogramme de niveaux de gris", je ne sais pas comment je dois commencer, s'il y a un exemple d'implementation ça sera trés utile.
    je n'ai pas un exemple
    mais si tu nous montre ce que tu peux faire, on pourra t'aider



    2ème problème c'est comment je peux l'utiliser comme bibliothèque dans d'autres programmes.
    sachant que je suis débutante en C++.
    avec C++ je ne peux pas vraiment t'aider

  5. #5
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    Par défaut
    Bonjour:
    concernant le premier problème, c'est presque résolu.
    je vais utiliser une des bibliothèques de traitement d'images pour implémenter les descripteurs.
    j'avais le choix entre OpenCV, ITK, OTB, tooolkits matlab...mais la dernière est à éliminer puisque je ne travaille pas sous matlab et parmi les trois prémières j'ai choisi ITK puisque c'est la plus utilisée en traitement d'images médicales.
    Pour le deuxième problème, normalement il y a une solution sous visual studio que j'ai pas encore essayé;

    Merci pour vos réponses.

  6. #6
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    Citation Envoyé par soniaIRM Voir le message
    j'avais le choix entre OpenCV, ITK, OTB, tooolkits matlab...mais la dernière est à éliminer puisque je ne travaille pas sous matlab et parmi les trois prémières j'ai choisi ITK puisque c'est la plus utilisée en traitement d'images médicales.
    c'est quoi exactement ITK.. il contient des fonctions prédéfinies comme la segmentation et reconnaissance de forme pour les images médicales.. c'est ça?
    et c'est gratuit?

  7. #7
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    ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit )
    est un open-source,un système multi-plateforme qui fournit aux développeurs une suite complète d'outils logiciels d'analyse d'image. Développé grâce à des méthodologies de programmation extrêmes, ITK emploie des algorithmes de pointe (leading-edge algorithms) pour l'enregistrement et la segmentation des données multidimensionnelles.
    on peut l'utiliser pour tous les types d'images, mais elle est trés efficace pour le traitement d'images médicales.
    et c'est bien sur gratuit et tu peux la télécharger via ce lien et tu trouveras aussi un guide pour la configurer :
    http://www.itk.org/

  8. #8
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    ça l'air cool

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