Discussion :

[mindo233]

Bonjour a tous,

Moi j'utilise MATLAB pour créer des réseaux de neurone capable de simuler des événements hydrologiques, mais seulement je n'arrive pas a travailler avec les réseaux de prédictions quelqu'un pourrais m'aider SVP ? je doit faire entrer des données temporelles exemple(X(t+1),X(t-1) et X(t-2) pour connaitre un Y(t) après apprentissage. Merci

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

ta question n'est pas très précise, peux-tu nous montrer le code que tu utilises et le problème en lien avec MATLAB que tu rencontres?

[mindo233]

Merci de m'avoir rependu;

voila je travail dans le domaine d'hydraulique et j'ai besoin de créer un modèle hydrologique d'un bassin versant capable de simuler des événements sur la base de données expérimentales des années précédentes mais seulement je n'arrive pas a choisir le type de réseau a utiliser. après avoir lu sur le tutoriel Matlab neural net, les commandes de création d'un réseau de neurone , j'ai pu faire ceci :

Code :

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% Variable
inputs=Qt ;
targets=C;
 
% Create Network:
 
numHiddenNeurons =10;
net = newfit(inputs,targets,numHiddenNeurons);
 
 
% divide inputs:
 
net.divideFcn= 'dividerand';
net.divideParam.trainRatio = 70/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.valRatio = 15/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.testRatio = 15/100;  % Adjust as desired
 
 
 
% Train and Apply Network:
 
net.trainFcn= 'trainlm';
net.trainparam.epochs= 200;
net.trainparam.max_fail= 1000;
net.trainparam.min_grad= 1.0000e-010;
 net.trainparam.mu_max= 1.0000e+0100;
[net,tr] = train(net,inputs,targets);
outputs = sim(net,inputs);
 
% Plot
plotperf(tr)
plotregression(targets,outputs);

Pour un débutant c'est une révolution pour moi et ca marche très bien, j'ai pu créer des variables, faire un apprentissage, changer le nombre de neurone de la couche cachée, enregistrer le réseau et éditer les fonctions de transfert.

voici les variables que j'ai créer pour l'apprentissage :

1- Les inputs ''Qt'' est une ligne d'environ 1000 valeurs de type réel correspondant aux valeurs des débits de pluies,

2- Les targets (cible) ''C'' est une ligne d'environ 1000 valeurs qui correspondent aux concentrations des matières en suspension dans la rivière.

Voici mes questions :

1- Pourquoi Matlab lit les variables d'entrée et de sortie par lignes et non pas en colonnes pour qu'il puisse faire l'apprentissage et la simulation? il a fallut mettre les débits mesurés en un temps Q(T) et Q(T-1) et Q(t+2) sur la même ligne successivement . même chose pour les concentrations C (T) et C(T-1) et C (t+2).

2- Es ce qu'il existe un autre type de réseau capable de gérer le décalage temporelle de façon a ce que je peut lui définir le T par exemple = 01 jour ou une année.
3- Es ce que le réseau de neurone que j'ai créer sur le script en haut est un réseau de type MLP(multiple layer perceptron).

2-Es normal un coefficient de corrélation de R= 0.97 et et erreur MSE élevée?

Juste pour info j'utilise MATLAB 7.10 r2010a et le but dans la simulation est de faire entrer un Q pour déduire un C.

Merci beaucoup.