Discussion :

[bkwaadbk]

Bonjour à tous ,
Tout est dans le titre, ce n'est pas vraiment un problème de programmation que je veux résoudre mais juste une demande de conseils concernant l'apprentissage des techniques de l'IA.

Vu la grande quantité de domaines dans lesquels l'AI est utilisée, je voudrais limiter mes question à deux sous domaines:
- Le raisonnement automatique (systèmes experts)
- L’apprentissage automatique

Mais le problème c'est que, je sais pas par où commencer pour mener à bien mon apprentissage :/

Du coté programmation, je connais déjà Prolog pour la programmation logique et Lisp pour la programmation fonctionnelle (pas à 300% mais ça fait déjà un bout de temps que je pratique, presque une année) et du coté formalisation, j'ai appris à modéliser les problèmes en utilisant divers formalismes: par exemple représentation en ensemble d'états, représentation en sous problèmes, formalisme CSP, PLNE, ...
Et coté résolution, disons que je rame encore avec les algos minmax et alpha-beta

Et donc ma grande question, que faire ensuite ??
J'ai voulu commencer à aborder la conception d'agents mais j'ai pas su s'il y avait quelque chose de plus prioritaire à appendre ou non (comme la représentation de connaissances ou autre chose que je ne connaitrais pas )

Sinon pour les autre langages, je suis familier avec le C, C++, Java et Python je sais pas s'il y a des framework pour IA les concernant et sur-lesquels je pourrais m’appuyer pendant mon apprentissage

Edit: P.S.
J'ai déjà jeté un coup d’œil sur les techniques de résolution présentés dans le cours extra de Damien Guichard et duquel j'ai commencé mon apprentissage:
http://damien-guichard.developpez.co...techniques-IA/

Et un très grand merci d'avance pour toutes les réponses

[SpiceGuid]

Vu la grande quantité de domaines dans lesquels l'AI est utilisée, je voudrais limiter mes questions à deux sous domaines:
- Le raisonnement automatique (systèmes experts)
- L’apprentissage automatique

C'est déjà un domaine de trop

Disons qu'avec les systèmes experts/raisonnement automatique tu vas faire de l'IA symbolique. En gros :

• il y a aura beaucoup de logique formelle
• il faudra maîtriser à fond un langage réputé "difficile" (Prolog/Lisp/OCaml/Haskell)
• inconvénient : beaucoup d'investissement personnel dans des choses ardues qui n'améliorent pas ton employabilité hors recherche universitaire
• avantage: une fois que tu maîtrise tous les formalismes il n'y a pas de raison pour que tu ne reproduise pas le résultat/comportement escompté

Alors qu'avec l’apprentissage automatique tu vas faire plutôt de l'IA connexionniste. En gros :

• tu espères obtenir un comportement complexe qui émerge de la multiplicité d'un comportement simple plutôt que de l'unicité d'un algorithme sophistiqué
• tu peux choisir un langage de programmation moins "exotique" comme Java, C++, C#, Python...
• avantage(1): au départ il y a (en apparence) moins d'exigences
• avantage(2): tu peux choisir un langage de programmation pour lequel il y a un marché de l'emploi hors recherche universitaire
• inconvénient: le résultat/comportement escompté est moins aisément reproductible car la source d'erreur est multiple (mauvais échantillons, mauvais paramètres,n'importe quoi qui empêche la stigmergie) au lieu d'être unique (les bugs dans ton algo)

edit:
Pour les frameworks la seule que je connaisse un peu c'est Cogitant pour la représentation des connaissances.


D'autres cours sur DVP (liste non exhaustive) :

• Application d'un algorithme de colonie de fourmis
• résolution d'un sudoku
• Kuromasu : résolution en Prolog
• autres cours

[bkwaadbk]

merci beaucoup