Discussion :

[kristemm.1]

Bonjour,
Dans mon programme, je me sers du classifieur svm (Support Vector Machine). Mais contrairement à l'exemple donné dans l'aide ([train, test] = crossvalind('holdOut',groups);), je ne me sers pas de la validation croisée pour faire mes matrices de données d'apprentissage et de test. Je les fais moi-même. J'ai donc 2 matrices : une pour le train (indata_train) et l'une pour le test (indata_test).

Apprentissage :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SVMstruct=svmtrain(inData_train,inClasseSVM,'Kernel_Function','rbf');

où inClasseSVM(1:50,1)=1 et inClasseSVM(51:1750,1)=0 .

J'ai alors un problème pour obtenir la performance du classifieur car je ne sais pas comment définir "test" :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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classes = svmclassify(SVMstruct,indata_test);
classperf(cp,classes,test); % ?
cp.CorrectRate

J'espère que j'ai été assez claire. Pourriez vous m'aider svp?

[Invité]

Bonjour,

As-tu vu cette discussion ?
Ainsi que la documentation de la fonction classperf ?

[kristemm.1]

Ok donc je peux pas me servir de classperf. Y a-t-il une autre solution?

[Invité]

Tu peux t'en servir, mais sur des données dont tu connais déjà la classe, chose que moha_namb n'avais pas compris dans la discussion vers laquelle je t'ai dirigé (pour comprendre les étapes).

[kristemm.1]

Je sais que inData_test(1:50,:) appartient à une classe et inData_test(51:1750,:) à l'autre classe. Pourriez vous m'expliquer comment écrire classperf en sachant cela svp?

[kristemm.1]

J'ai essayé ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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v=svmclassify(SVMstruct,inData_UnifiedTest);
        for i=1:size(inData_UnifiedTest,1)
            test(i)=i;
        end
        classperf(cp,v,test);
 
        perfSVM=cp.CorrectRate

Et j'ai ce message d'erreur :

Index vector has invalid values.

J'aurais vraiment besoin d'aide, svp...