Discussion :

[soniaIRM]

Bonjour:

j'ai trouvé dans mes lectures et dans plusieurs discussions qu'on doit utiliser le produit de Hadamard pour appliquer un masque sur une image alors que j'ai trouvé aussi dans d'autres documents qu'on peut utiliser le produit de convolution !!!!!

je ne sais pas quelle est la différence entre les deux méthodes et quelle est la méthode qu'on peut utiliser pour appliquer un masque sur une image?


Merci d'avance.

[ToTo13]

D'après ce que j'en vois ici, c'est la même chose.

[pseudocode]

D'après ce que j'en vois ici, c'est la même chose.

En fait, il y a une subtile différence car dans la "vraie" convolution l'une des deux fonctions est "renversée" (-m) et "translatée" (+n):

Mais cette notion de convolution n'a de sens que pour des fonctions discrètes et infinies.

L'emploi des masques est une approximation du "vrai" produit de convolution, dans laquelle on pré-translate la fonction, on la renverse et on réduit son support. Du coup, pour avoir le résultat on calcule la somme des produits terme à terme.

En 2D, ce produit terme à terme est équivalent au produit de Hadamard... qu'on appelle aussi convolution

[soniaIRM]

Tout d'abord je veux vous remercier pour vos réponses.

L'emploi des masques est une approximation du "vrai" produit de convolution, dans laquelle on pré-translate la fonction, on la renverse et on réduit son support. Du coup, pour avoir le résultat on calcule la somme des produits terme à terme.

En 2D, ce produit terme à terme est équivalent au produit de Hadamard... qu'on appelle aussi convolution

Et merci pseudocode pour l'explication, vous m'avez très bien expliqué

[cjuliard]

Ca serait pas plutôt équivalent au 'produit de corrélation' (http://maths.cnam.fr/Stagiaires/CS/A...?id_article=18).
Le produit de convolution étant le produit de corrélation avec le masque flippé en x et y.

[pseudocode]

Ca serait pas plutôt équivalent au 'produit de corrélation' (http://maths.cnam.fr/Stagiaires/CS/A...?id_article=18).
Le produit de convolution étant le produit de corrélation avec le masque flippé en x et y.

Pas vraiment. Par exemple lorsqu'on fait un flou gaussien on ne cherche pas la "ressemblance" entre l'image et le masque. On cherche plutôt à faire une moyenne.

[cjuliard]

Dans le cas d'un filtre gaussien, produit de corrélation et produit de convolution sont identiques, le masque étant symétrique.