Discussion :

[Yoann_DM]

Bonjour,

Je suis actuellement en train d'implémenter une méthode de fouille de données qui prend en entrée un cube. Pour ce faire, j'aurais besoin de déterminer quelles sont les généralisations d'un n-uplet à un niveau du treillis donné.

Illustrons mes besoins par un exemple.

Soient A et B deux dimensions équipées de hiérarchies : [ALL_A]->[A1]->[A2] et [ALL_B]->[B1]->[B2]. Je suppose que Dom(A1) = {a11,a12,a21,a22} et Dom(A2) = {a1,a2} telle que a1 est la généralisation de a11 et a12 etc... (définition similaire pour la dimension B).

Ma question est donc la suivante : existe-t-il un moyen simple (une fonction?) via MDX de déterminer les généralisations du n-uplet (a11,b11) au niveau supérieur dans le treillis des cuboïdes ?

En l'occurrence, les cuboïdes (A1,B2) et (A2,B1) sont les généralisations directes du cuboïde (A2,B2) dans ce treillis. La réponse devant être retournée serait alors l'ensemble de n-uplets {(a1,b11),(a11,b1)}.

En fait, ma question revient à demander s'il existe l'équivalent de la fonction ancestors non pas pour les membres mais pour les n-uplets.


D'avance, merci.

Yoann

[d.joubert]

Bonjour,

Je pense que ça va être problématique en MDX direct.
Tu ne peux générer que des objets qui sont définis : c'est-à-dire, des membres, des sets ou des tuples.

Et j'ai bien peur que "{(a1,b11),(a11,b1)}" ne soit rien de tout ça.

Pourquoi pas une exploration dimension par dimension ?

[Yoann_DM]

Merci pour ta réponse.

Cependant, il me semble bien que ce que je recherche est bien un SET (un ensemble ordonné, ici l'ordre m'importe peu ceci dit, de tuples). Ce set est défini par "je laisse tous les membres tels quels sauf un dont je cherche la généralisation directe, ie, ascendants(le membre, 1)."

Un traitement dimension par dimension doit être possible encore qu'extrêmement fastidieux à coder et probablement peu optimisé. L'exemple proposé ne considère que deux dimensions mais les expérimentations seront menées sur un nombre plus conséquents de dimensions.

Dans l'hypothèse où je me dirige vers cette voie, pouvez-vous m'indiquez quelle est la fonction qui renvoie (si elle existe) l'ensemble des tuples d'un cube svp?

[d.joubert]

Oui, c'est vrai un set est un ensemble de tuples (pas exclusivement un ensemble de membres)

Alors j'ai pas adventure works d'installer pour tester.

Mais avec un truc de ce genre là dispo sur le technet sur la page de la fonction MDX "Current", je pense qu'en adaptant, il y a moyen

Code :

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WITH
 
//Creates a set of tuples consisting of all Calendar Years crossjoined with
 
//all Product Categories
 
SET MyTuples AS CROSSJOIN(
 
[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS,
 
[Product].[Category].[Category].MEMBERS)
 
//Iterates through each tuple in the set and returns the name of the Calendar
 
//Year in each tuple
 
MEMBER MEASURES.CURRENTDEMO AS
 
GENERATE(MyTuples, MyTuples.CURRENT.ITEM(0).NAME, ", ")
 
SELECT MEASURES.CURRENTDEMO ON 0
 
FROM [Adventure Works]

[Yoann_DM]

Merci, les fonctions CROSS JOIN et GENERATE semblent intéressantes en effet.

J'ai malgré tout un mal fou à savoir comment je peux me dépatouiller avec cela. Je dois préciser que c'est ma première expérience en MDX, j'apprends vite mais je pars de loin dans ce domaine :-).

Si d'autres ont des idées, je suis largement preneur .

Yoann

[d.joubert]

Remarque je me dis qu'il n'y a pas besoin de generate. J'avais pensé à ça dans le cas où tu souhaitais retravailler sur les item (et notamment aller chercher un ancestor)

Un CROSS JOIN sur les allmembers suffit si tu veux juste les tuples du cube.

[Yoann_DM]

Je pense que je vais me diriger là dessus et trouver les généralisations d'un tuple donné en parcourant (en C++) chacun de ses membres et en le généralisant si possible. Merci beaucoup en tout cas pour avoir pris le temps de me répondre.

Je ne marque pas encore le topic "résolu" car il ne l'est pas vraiment et peut être que d'autres auront une méthode "full MDX" pour faire ce que je souhaite.