Discussion :

[mariem84]

Bonsoir,

mon problème est assez simple je pense :
J'ai des pays en colonne, auxquels est associé une variable qui prend des valeurs allant de 1000 à 30000.
Ensuite je sélectionne un pays par exemple la France auquel la valeur 18000 est associée.
Ce que je voudrais c'est pouvoir sélectionner les 60 pays qui ont une valeur proche de 18000 (cad les 30 pays au dessus et les 30 pays en dessous).

PS : Aussi comme le pays sélectionné peut changer dans mon analyse, j'aimerais que la valeur 18000 n'apparaissent pas dans le code, mais plutôt le nom du pays, comme ça il me suffirait de changer le nom du pays seulement sans avoir à vérifier la valeur du nouveau pays.

Merci bcp!!!

[datametric]

tu peux nous envoyer un exemple de tables ?

[mariem84]

En fait ça ressemble à ça, j'ai classé par valeur croissante de la variable expyiso :

Avec ISO qui correspond à un code pays. Donc si je veux choisir le Koweit dans mon analyse par exemple, le code ISO est 414.

Or je me rends compte qu'il n'y a pas 30 valeurs au dessus (car classé parmi les 5 premiers). Mais il y a bien 30 valeurs en dessous. Dans ce cas j'aimerais choisir les 60 pays qui entourent ce pays (donc les 2 qui sont au dessus et les 58 autres en dessous).
Mais comme je change le pays de référence dans mes analyses, j'aimerais un code qui puisse s'adapter

Merci et désolée pour la longueur du message

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
ISO expyiso 
527 2135.37 
624 2190.08 
238 2736.31 
258 2836.54 
520 3004.42 
706 4013.36 
174 4033.84 
162 4237.8 
454 4244.01 
304 4568.37 
646 4621.86 
562 4728.52 
854 4913.63 
231 5072.3 
768 5171.36 
270 5319.21 
324 5357.3 
204 5389.96 
180 5390.8 
296 5452.5 
736 5507.58 
148 5593.15 
136 5841.61 
090 5845.26 
104 5963.84 
732 6068.02 
583 6081.76 
384 6095.19 
140 6189.14 
548 6265.16 
598 6302.17 
288 6468.77 
430 6471.97 
178 6503.61 
192 6555.69 
584 6667.1 
540 6669.18 
120 6683.6 
060 6754.06 
184 6768.38 
328 6811.1 
466 6889.96 
108 6907.02 
894 6981.5 
262 7030.86 
496 7065.9 
670 7101.91 
876 7168.6 
232 7227.61 
834 7228.5 
654 7233.29 
666 7326.34 
798 7376.17 
418 7382.72 
516 7474.91 
566 7661.41 
800 7764.9 
795 7774.01 
404 7818.28 
132 7880.62 
776 7895.84 
450 7914.83 
678 7915.63 
478 8003.52 
716 8025.8 
694 8050.08 
332 8289.75 
524 8314.66 
068 8344.01 
116 8434.27 
462 8526.14 
604 8612.1 
586 8630.41 
860 8635.26 
558 8768.02 
686 8774.31 
340 8866.65 
417 8935.64 
612 8998.19 
796 9007.89 
740 9056.14 
50 9128.42 
242 9141.28 
887 9199.19 
004 9219.51 
626 9237.51 
175 9263.18 
577 9282.06 
762 9327.06 
574 9340.84 
570 9386.36 
144 9407.87 
426 9590.07 
218 9617.09 
504 9720.23 
234 9771.43 
760 9814.97 
398 9845.93 
072 9849.85 
320 9887.09 
152 9963.25 
388 9996.11 
580 10051.99 
166 10074.57 
882 10088.02 
275 10130.59 
500 10161.65 
024 10187.24 
051 10194 
292 10285.01 
266 10326.33 
600 10421.27 
086 10498.22 
064 10580.1 
508 10640.76 
704 10730.96 
585 10737.12 
268 10800.05 
222 10850.95 
530 10854.12 
807 10892.22 
368 11014.89 
480 11080.51 
170 11137.16 
214 11174.25 
660 11179.93 
360 11180.07 
772 11240.37 
533 11457.79 
498 11559.22 
260 11595.33 
748 11623.5 
308 11687.95 
837 11703.35 
212 11747.64 
020 11768.49 
400 11915.56 
788 11916.08 
662 12065.65 
008 12182.19 
636 12196.94 
422 12232.65 
036 12236 
044 12283.85 
536 12293.02 
084 12467.5 
499 12562.44 
839 12616.51 
352 12659.19 
012 12674.65 
031 12755.07 
100 12783.97 
032 12785.71 
591 12838.1 
858 12979.3 
092 13093.52 
473 13110.29 
076 13206.32 
699 13252.83 
818 13401.56 
492 13410.79 
408 13466.14 
792 13580.76 
690 13593.27 
028 13679.52 
070 13920.57 
710 14022.5 
849 14061.8 
838 14098.58 
446 14126.29 
804 14182.16 
642 14237.51 
191 14249.7 
764 14256.94 
608 14398.11 
688 14413.9 
300 14490.11 
784 14659.91 
188 14671.35 
096 14853.96 
112 14902.17 
440 14951.86 
233 15127.28 
364 15172.94 
620 15219.82 
862 15451.21 
428 15509.95 
643 15528.34 
484 15701.25 
659 15728.96 
052 15776.84 
156 15874.4 
616 15896.52 
899 16041.37 
196 16069.65 
458 16082.41 
703 16189.75 
381 16327.67 
344 16395.43 
410 16409.84 
512 16414.87 
724 16550.39 
376 16566.62 
568 16706.5 
554 16769.32 
490 16871.33 
348 16951.6 
705 17172.24 
124 17176.86 
251 17291.43 
203 17335.37 
048 17452.13 
470 17461.25 
842 17519.08 
528 17612.43 
826 17619.53 
226 17665.64 
056 17805.25 
579 17943.28 
040 18010.68 
276 18046.4 
392 18166.85 
208 18485.27 
246 18669.24 
752 18711.85 
702 18757.15 
780 18892.56 
757 19082.32 
434 19218.17 
372 22329.17 
682 22904.48 
414 24459.8 
442 25164.16 
634 32789.81

[edward carnby]

Bonjour,

Un code du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
 
%LET CODEISO = 414;
 
proc sql;
	select expyiso into:val from table where iso=&CODEISO;
quit;
 
data table;
set table;
diff=abs(expyiso-&val);
run;
 
proc sort data=table;
by diff;
run;
 
data table;
set table (obs=51 drop=diff);
run;

[mariem84]

Bonjour,

Un code du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
 
%LET CODEISO = 414;
 
proc sql;
	select expyiso into:val from table where iso=&CODEISO;
quit;
 
data table;
set table;
diff=abs(expyiso-&val);
run;
 
proc sort data=table;
by diff;
run;
 
data table;
set table (obs=51 drop=diff);
run;

Merci pour ta réponse.
En fait, j'ai une erreur qui s'affiche quand je tape la proc sql :
ERROR: Expression using equals (=) has components that are of different data types

Et je voulais savoir à quoi correspond "val" et pourquoi à obs tu associes le nombre 51?

[MEGAMIND2]

Bonjour,

L'erreur est peut être dûe au fait que ta variable iso est numérique, faut la convertir en caractère et utilise plutôt ce code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
proc sql;
	select expyiso into:val from table where iso="&CODEISO";
quit;

[mariem84]

Oui exactement! c'est ce que je viens de voir.
Et pour ce qui concerne les observations, il suffisait de remplacer 51 par 61 pour avoir mes 60 pays similaires.

C'est donc parfait, tout fonctionne bien.

Merci à tous les deux.

Forum génial

[olivier.decourt]

Bonjour.
Voici une solution avec un tout petit peu de macro-variables : une pour le n° de la 1e observation à conserver, une pour la dernière, et une pour le code du pays à sélectionner.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
%LET codeIso = 414 ;
 
DATA NULL_ ;
  SET work.mariem NOBS=max ;
  IF iso="&codeIso" THEN DO ;
     debut = MAX(_N_-30,1) ; /* 1e obs située 30 lignes avant */
     fin = MIN(_N_+30,max) ; /* dernière obs située 30 lignes après */
	 IF fin-debut < 60 THEN DO ; /* si on ne peut pas faire 30 et 30 on décale... */
	   IF fin=max THEN debut = _N_-(60-(max-_N_)) ; /* ... vers le début */
	   ELSE            fin   = 61-debut ;           /* ... vers la fin */
	 END ;
	 CALL SYMPUTX("debut", debut) ; /* --> macro-variables */
	 CALL SYMPUTX("fin",   fin) ;
  END ;
RUN ;
DATA work.resultat ;
  SET work.mariem (FIRSTOBS=&debut OBS=&fin) ;
RUN ;

Bon courage.
Olivier

[mariem84]

Merci Olivier !

Je l'ai testé et il fonctionne parfaitement également
Je vais tenter de comprendre comment tu écris ce programme car c'est trés intéressant d'utiliser les boucles.

A ce propos j'ai une autre question car je souhaite tester différentes méthodes de classification:
comment faire une classification en utilisant les fractions d'écart-type?
J'ai pensé faire un proc cluster... ou peut-être existe-t-il une autre méthode.

merci d'avance pour vos commentaires