IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Algorithmes et structures de données Discussion :

Systèmes linéaires vs systèmes non linéaires


Sujet :

Algorithmes et structures de données

  1. #1
    Membre du Club
    Homme Profil pro
    Enseignant Chercheur
    Inscrit en
    Juin 2010
    Messages
    59
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Âge : 34
    Localisation : France, Paris (Île de France)

    Informations professionnelles :
    Activité : Enseignant Chercheur
    Secteur : Enseignement

    Informations forums :
    Inscription : Juin 2010
    Messages : 59
    Points : 53
    Points
    53
    Par défaut Systèmes linéaires vs systèmes non linéaires
    Bonjour,
    je souhaiterai avoir des éclaircissements sur la linéarité d'un système.
    Je travaille sur le filtre de Kalman linéaire pour le suivi d'un robot (tracking), ma question est: est-ce que j'ai raison de considérer mon système linéaire ou je dois plutôt travailler sur le filtre de Kalman étendu?

    Merci d'avance

  2. #2
    Rédacteur

    Homme Profil pro
    Comme retraité, des masses
    Inscrit en
    Avril 2007
    Messages
    2 978
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Âge : 83
    Localisation : Suisse

    Informations professionnelles :
    Activité : Comme retraité, des masses
    Secteur : Industrie

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2007
    Messages : 2 978
    Points : 5 179
    Points
    5 179
    Par défaut
    Salut!
    L'immense majorité des phénomènes obéit à des équations non linéaires, donc souvent difficiles à résoudre. C'est pourquoi, dans l'enseignement, on linéarise à tours de bras. Ainsi, les étudiants peuvent résoudre les problèmes dans un temps raisonnable. Souvent, en procédant de cette manière, on trouve une solution relativement proche de la réalité. Mais il y a des problèmes pour lesquels ça n'est pas le cas: la linéarisation cache certains phénomènes. On peut citer au moins deux phénomènes où la non linéarité a fait des morts: les vagues scélérates et la ferrorésonnance. Alors, linéariser, c'est à la fois se simplifier la vie et prendre un risque.
    Jean-Marc Blanc

Discussions similaires

  1. Algorithme de Runge-Kutta pour un système d'équations différentielles non linéaire
    Par lajoietristesse dans le forum Algorithmes et structures de données
    Réponses: 2
    Dernier message: 09/01/2012, 21h46
  2. Régression linéaire avec contraintes non-linéaires
    Par TimeSeries dans le forum SAS STAT
    Réponses: 0
    Dernier message: 20/04/2010, 10h56
  3. Réponses: 1
    Dernier message: 22/05/2008, 13h56
  4. Système équations non linéaires, résolution ?
    Par smercier2 dans le forum Mathématiques
    Réponses: 23
    Dernier message: 23/10/2007, 04h00
  5. Réponses: 1
    Dernier message: 14/02/2007, 11h12

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo