Discussion :

[hanamachi]

salut salut ,


j'aimerais faire une nouvelle colonne qui compte le nombre de ligne mais en prenant en compte un paramètre exemple :

j'ai 2700 lignes dans ma table et j'en ai 500 qui m'intéressent dedans car elle ont toutes en commun une valeur ( HD_archive = 0 ) mais je veux pas afficher :

2700
2700
2700

je voudrais afficher :

500 
500
500

, à chaque ligne

j'ai tenté des ... count( hd_archive ) , count ( hd_archive = 0 ) , count(hd_archive)
...
where hd_archive =0

et ça me donne pas vraiment le bon résultats ...

merci de m'aider :/

[skuatamad]

Avec CASE

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

sum(case when hd_archive = 0 then 1 end)

En même temps si tu filtres sur hd_archive=0 dans le WHERE, un simple count(*) devrait suffir non ?

[hanamachi]

ok , en fait mon érreur vient d'autre part car j'avais tenté ca aussi et ca me donnait des chiffres ébérant .

je fais ca sur une jointure et du coup il compte le nombre de lignes de la jointure et pas de la table...

bon bah c'est fail . j'vais chercher autre chose merci

[lola06]

Tu devrais nous mettre tes données et ta requête. Peut-être que nous verrons une erreur qui t'aurais échappée.

[hanamachi]

j'ai retravaillé un peu le truc et j'ai maintenant besoin de compter le nombre de ligne qui valide une condition. j'ai besoin d'avoir le nombre d'utilisateurs déjà présents en base à la semaine donnée : exemple sur la ligne qui agrège les données de la semaine 26 , je veux le nombre d'utilisateurs connectés sur cette période ( ça OK ) , le nombre d'utilisateurs déjà en base à ce moment . ligne 27 idem ... etc

le but étant de sortir une agrégation je veux avoir quelque chose comme ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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semaine | nb user co |nb user not archived
26 | 18 | 380
27 | 33 | 389
28 | 6  | 393

j'ai une table "user info" où j'ai la liste des users , leur ID , leur date de création ( c'est sur ce critère que je calcule la 3eme colonne, tout ceux créés avant cette date et qui sont pas archivé ) , si ils sont archivés ou pas . deuxième table "connexion" , qui répertorie la date de connexion et l'ID de l'utilisateur qui s'est connecté.

ce que j'ai fait c'est de joindre la deuxième table en prenant comme clé l'ID user . la table de gauche est la table info , celle de droite la table des connexions. j’agrège sur les ID parce que le nombre de connexions ne m'intéresse pas , je veux juste le nombre d'utilisateurs. et comme j'ai les dates de chaque connexion j'en déduis facilement le nombre d'utilisateurs connectés en semaine 26, 27 , 28 . mon problème c'est le calcul de la troisième colonne .

je ne vois pas comment partir . j'ai tenté :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

count ( Case when DATEPART(week , T1.Date_crea) < t2.semaine then 1 else 0 end

c'est ce qui me semble le plus proche de ce que je veux mais ça ne marche pas du tout .

edit : je vois lola que tu bosse dans la BI , eh bien tout le problème vient d'ici pour moi. le but est de faire une seule requête et d'avoir à la fin une vue sur laquelle puisse taper un TCD directement sans rajouter de champ sous Excel .

[al1_24]

Il nous manque pas mal d'informations pour pouvoir t'aider :

• la structure des tables
• la requête que tu exécutes
• un jeu d'essai et le résultat attendu

[hanamachi]

je join un fichier ou je montre le pb. en supprimant tout le reste . mon seul problème au final est de faire un "SOMME.SI" comme sur excel mais en sql.

la solution est en feuil1 et la table et sa structure en feuil2 . j'ai rajouté 2 colone en feuil2 pour montrer comment je calcul mais c'est pas un soucis pour moi de ne pas passer par cette étape.

merci a celui qui trouve une solution ^^

[dehorter olivier]

je refuse de regarder cela.

SVP suivez les règles du forum

je veux bien prendre du temps, mais...

[skuatamad]

je ne vois pas comment partir . j'ai tenté :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

count ( Case when DATEPART(week , T1.Date_crea) < t2.semaine then 1 else 0 end

Ce COUNT n'a aucun sens, COUNT compte +1 pour chaque ligne où la colonne est non null. Ici il compte +1 pour 1 et +1 pour 0.

Mon exemple utilisait SUM, si tu l'avais utilisé le ELSE 0 n'aurais pas été faux (même s'il ne répond peut être pas au besoin, aucune idée sans exemple correctement exposé.)

Sans le ELSE 0 (donc implicitement avec ELSE NULL) le COUNT a un sens, ci-dessous un exemple pour illuster :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> select * from t;
 
         C
----------
         1
         2
         3
         4
         5
         6
         7
         8
         9
        10
 
10 rows selected.
 
SQL> select count(*) as cnt,
       count(case when c <= 5 then 1 else 0 end) as cnt_case_faux,
       count(case when c <= 5 then 1 end) as cnt_case_bon,
       sum(case when c <= 5 then 1 else 0 end) as sum_case_bon1,
       sum(case when c <= 5 then 1 end) as sum_case_bon2
  from t;
 
       CNT CNT_CASE_FAUX CNT_CASE_BON SUM_CASE_BON1 SUM_CASE_BON2
---------- ------------- ------------ ------------- -------------
        10            10            5             5             5
 
SQL>

[hanamachi]

je refuse de regarder cela.

SVP suivez les règles du forum

je veux bien prendre du temps, mais...

merci, commentaire très constructif sachant qu'on vient de me demander de fourinir plus d'infos ... bref ...

merci , skuatamad pour ces précision sur le case when. j'avais pas compris que le else allait du coup remplacer mon count( ... ) par un count (*)

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Select Tab.semaine , count ( case when DATEPART(week,Tab.USE_DT_CREATION)<=Tab.semaine  then 1 end )
FROM
(
SELECT USE_DT_CREATION , DATEPART(week,USE_DT_CREATION) semaine
FROM BDROP.dbo.DR_USER_INFORMATION DR_USER_INFORMATION
WHERE (DR_USER_INFORMATION.HD_DROP_ARCHIVE=0)
 
) Tab
 
group by Tab.semaine
 
 
results :
semaine   Nb_user
-----------------
23	106
24	27
25	24
27	1

c'est presque ca mais j'voudrai juste que ca cumul :/ et obtenir ... :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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semaine   NB_user
-------------------
23	106
24	133
25	157
27	158

any advises ? ( c'est une base sql server )

[al1_24]

Si tu avais posé la bonne question dès le départ, avec les bonnes informations... que de temps gagné !!!!

Rappel : Règles du forum Langage SQL à lire par tous

[StringBuilder]

Cumul progressif => Requête analytique, avec un truc genre "sum() over partition machin".

Sinon, ton application est capable de faire ce genre de cumuls, donc autant le faire dans le code client.

[hanamachi]

je pense avoir trouver ce qu'il me faut, je le post au cas ou ca servirai a quelqu'un :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT DATEPART(week,USE_DT_CREATION)  , 
(select count(*) from DR_USER_INFORMATION where DATEPART(week,USE_DT_CREATION)<=DATEPART(week,tab.USE_DT_CREATION) and HD_DROP_ARCHIVE=0)
FROM BDROP.dbo.DR_USER_INFORMATION tab
WHERE (tab.HD_DROP_ARCHIVE=0)
group by DATEPART(week,USE_DT_CREATION)

ca parait barbar mais en fait non , le "cumul" est dans le select count(*). On recalcul le total du nombre de ligne respectant la condition pour chaque lignes( attention a pas faire ca sur trop de ligne ... )

merci quand même a ceux qui ont éssayé d'aider mon cas.

au plaisir

[Waldar]

On peut faire un peu plus raffiné. Est-ce du SQL-Server 2005 (ou plus) ?

[hanamachi]

On peut faire un peu plus raffiné. Est-ce du SQL-Server 2005 (ou plus) ?

version 2008 R2 à priori

je suis pour une version plus rafiné si tu as des conseils.

[Waldar]

Oui, on va commencer par faire de la factorisation de requête à l'aide d'une expression de table commune, puis les utiliser pour faire une jointure, généralement (avec toutes les précautions à appliquer à ce mot) plus efficace qu'une requête scalaire (sous-requête située dans le select).

Ça donnerait quelque chose de ce type :

Code :

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WITH Req (sem_creation, nb) AS
(
  SELECT DATEPART(week, USE_DT_CREATION), count(*)
    FROM BDROP.dbo.DR_USER_INFORMATION
   WHERE HD_DROP_ARCHIVE = 0
GROUP BY DATEPART(week,USE_DT_CREATION)
)
    SELECT R1.sem_creation
         , R1.nb
         , sum(R2.nb) as nb_cumul
      FROM Req as R1
INNER JOIN Req as R2
        ON R2.sem_creation <= R1.sem_creation -- le sens à vérifier
  GROUP BY R1.sem_creation, R1.nb
  ORDER BY R1.sem_creation ASC;