IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

SAS STAT Discussion :

Proc logistic : quasicomplete separation of data


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
    Membre éclairé
    Inscrit en
    Février 2009
    Messages
    268
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Février 2009
    Messages : 268
    Par défaut Proc logistic : quasicomplete separation of data
    Bonjour,
    J'obtiens le warning suivant dans le journal:
    WARNING: There is possibly a quasicomplete separation of data points in step 4. The maximum likelihood estimate may not exist.
    WARNING: The LOGISTIC procedure continues in spite of the above warning. Results shown are based on the last maximum likelihood iteration. Validity of the model fit is questionable.
    sachant que dans l'étape 4 j'ai une variable qui entre dans mon modèle mais qui n'est même pas significative!!
    et dans l'état de convergence du modèle, j'ai le message suivant:
    Séparation quasi complète des points de données détectée.
    est ce que quelqu'un peut m'expliquer la signification de ces messages?

    merci

  2. #2
    Membre émérite
    Homme Profil pro
    Ingénieur Pilotage
    Inscrit en
    Avril 2009
    Messages
    405
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Nord (Nord Pas de Calais)

    Informations professionnelles :
    Activité : Ingénieur Pilotage
    Secteur : Conseil

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2009
    Messages : 405
    Par défaut
    Parmi tes variables , il existe un groupe de variables qui expliquent déja ma variable dépendante ( donc la probabilité est proche de 1 , or log(1) = 0 d'où un estimateur du maximum de vraisemblance proche de 0).

    La solution consiste à faire des tests de liaison entre les variables explicatives et la variable expliquée afin d'éliminer les variables non significatives ( le stepwise peut suffire , ou encore les tests de corrélation ... ). Il y a aussi le critère "logique" des choses, faudrait insérer des variables qui ont un sens par rapport à la problématique.

    Ceci explique le terme de "séparation" entre les "bons" variables et les "mauvais" variables.

    j'espère avoir été clair.

  3. #3
    Membre éclairé
    Inscrit en
    Février 2009
    Messages
    268
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Février 2009
    Messages : 268
    Par défaut
    J'ai compris d'ou vient le problème. Mais pour chercher les variables non significatives vous dites que:
    le stepwise peut suffire , ou encore les tests de corrélation
    est ce que vous voulez dire que si je choisis la méthode de sélection "Stepwise" ça résout le problème?
    et pour la corrélation, est ce que ce code est juste:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    proc corr data=base2011.base2011;
    var x1  x2  x3;
    with y;
    run;
    est ce que je peux savoir pourquoi lorsque je met "data=base2011" ça marche pas, et lorsque je met "data=base2011.base2011" ça marche !!!
    merci

Discussions similaires

  1. Réponses: 2
    Dernier message: 30/04/2013, 15h02
  2. [Stat] PROC logistic sur une variable ordinale
    Par flipo44 dans le forum SAS STAT
    Réponses: 2
    Dernier message: 24/06/2010, 16h26
  3. poids et PROC LOGISTIC
    Par RemiBousquet dans le forum SAS STAT
    Réponses: 0
    Dernier message: 18/06/2009, 16h56
  4. PROC LOGISTIC, avec variables categorielles
    Par debutant14 dans le forum SAS STAT
    Réponses: 2
    Dernier message: 26/12/2008, 11h43
  5. Separation de data
    Par Chad. dans le forum VB 6 et antérieur
    Réponses: 4
    Dernier message: 17/11/2006, 20h33

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo