Discussion :

[thomahh]

Bonjour,

J'effectue une régression logistique, et j'aimerai supprimer les observations qui sont mal modélisées ou qui rendent moins robuste la régression.

Avec l'option influence et iplot dans le code SAS de la proc logistique , j'arrive à obtenir des indicateurs pour savoir ce que je veux. Le problème, c'est que je ne sais pas comment utiliser ces indicateurs (Quels sont les seuils, les règles d'utilisation,etc...).


Voici les indicateurs : Résidus de pearson,Résidus de l'écart(Resdev), La diagonale de la matrice chapeau (Hatdiag), intercept Dfbeta, dfbetas, Ecarts CL C, Ecarts CL CBAR , Ecart delta (difdev), et khi-deux Delta (Difchisq).

Merci.

[fafabzh6]

Pour les résidus et de mémoire en régression classique, je crois que c'est ceux supérieurs à deux : cad quantile 95% de la loi normale !
Si tu as des graphiques, n'as-tu pas des indicateurs visuels dessus ?

[thomahh]

Si il y a des graphiques, mais c'est très bizarre.
Sas sort 7 graphiques de courbes de dfbetas ("7 panels"). C'est impossible de savoir à l'oeil nu quel sont les individus qui sortent du lot. Je ne sais pas si juste le fait de sortir du lot est mauvais. Comme tu dis pour les résidus (lesquels ?) il y a un seuil de 2.
Pourquoi il y a 7 panels ?
Il y a aussi les courbes d'influence en 2 panels avec les ecart CL CBAR , les difdev et difchisq.

[thomahh]

up

[fafabzh6]

Que te dit la documentation SAS à propos des indicateurs ou graphiques ?