Discussion :

[tytoo]

Bonjour tous le monde,
voilà comme le titre l'indique
j'ai un problème au niveau de ce projet. j'ai compris qu'il faut insérer un modèle de segmentation pour tous mes images . j'arrive à insérer un histogramme R,G et B pour chaque images mais est ce qu'il y'a une manière d'avoir un seul histo pour toutes mes images?
quelqu'un peu m'aider svp

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

pour l'histogramme de toutes tes images, il suffit de concaténer toutes les valeurs de tes images et d'en faire l'histogramme.

[tytoo]

Merci de m'avoir répondu
c'est ce que j'ai fait;j ai concaténé toutes les images et puis j ai tracer l histo qui m a donné 3 histo pour R,G et B séparément!!
et moi je voulai un seul pour ensuite faire le masque afin d'avoir une segmentation pour toute la pile.

[tytoo]

j ai appliqué une segmentation couleur pour ma 1ere image.
pourquoi y'a il certaines pixels qui restent à leurs couleur d'origine !!!!

[Jean Dumoncel]

C'est surement parce que ces pixels n'ont pas ete modifiés!

Pour tenter d'avoir une réponse plus précise, tu peux aussi nous montrer ton code.

[tytoo]

oui, on dirait qu'ils rentrent pas dans la boucle.
mes soucis sur ce code en faite à part les taches
- je dois avoir une image binaire , est ce qu'il existe une autre méthode de segmentation ?
- kmeans me donne des résultats aléatoires , donc il faut exécuter plusieurs fois est ce que c'est possible de le rendre plus performant ?
-mon objectif est d'appliquer la segmentation pour toute la pile d'images et pas une seul.c a d une stat pour toute la pile ?

voila le code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all;
 
% charger l'image
I=imread('photo2.jpg'); 
%I=double(I);
figure(1);
imagesc(I);
 
% appliquée la segmentation tourvée sur ce site
cform = makecform('srgb2lab');
lab_I = applycform(I,cform);
 
ab = double(lab_I(:,:,2:3));
nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);
 
nClusters = 2;
 
[cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nClusters,'distance','sqEuclidean',...
                                                'Replicates',2);
pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols);
%figure(2);imshow(pixel_labels,[]);
 
segmented_images = cell(1,3);
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);
 
for k = 1:nClusters
    color = I;
    color(rgb_label ~= k) = 0;
    segmented_images{k} = color;
end
figure(3);
imshow(segmented_images{1});
% 
% % pour avoir une image binaire
 [L,C] = size(segmented_images{1});
 
for i=1:L
    for j=1:C
        if ((segmented_images{1}(i,j)~= 0))
              segmented_images{1}(i,j)=255;
        end
    end
end
% eliminer les taches
image=imfill(segmented_images{1},'holes');
 
figure(5);
%imshow(segmented_images{1});
imshow(image);

[tytoo]

le programme ne vaut plus exécuter une image suite à une erreur incompréhensible !!

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
??? Error using ==> kmeans at 381
An empty cluster error occurred in every replicate.

merci de m aider

[Invité]

Explication donnée par magelan dans ce message :

Pour comprendre l'erreur, il faut comprendre un peu comment fonctionne les kmeans. Il y a 2 paramètres à prendre en compte en priorité (qui sont expliqués dans la doc) : la distance utilisée et l'initialisation des centres des clusters.
Par défaut l'initialisation prends de façon aléatoire les centres parmi les données initiales. Il se peut donc qu'au au cours du processus certains clusters se retrouvent sans aucun autre élément que le centre du cluster ce qui provoque l'arrêt du programme avec l'erreur que tu as donné. Si tu relances le programme, il se peut que ça fonctionne, puisque les centres initiaux peuvent être différent à chaque fois.