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localiser l'iris par transformée de Hough


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Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut localiser l'iris par transformée de Hough
    salut tout le monde

    Je prépare mon pfe qui est basé sur une technique de biométrie (identification de personne par l'iris)

    J'ai ensuite fait le détecteur de Canny, il fonctionne très bien

    L'étape suivante c'est la détection emplacement de l'iris qui est appliqué par transformée de Hough circulaire

    Pour détecter l'iris, j'ai trouvé sur le net plusieurs codes matlab, mais je n'ai pas pu exécuter ces codes.

    Je voudrais vraiment trouver quelqu'un pour m'aider

  2. #2
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    T'aider à quoi : détecter l'iris ou faire fonctionner les codes que tu as trouvé ?
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  3. #3
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    Citation Envoyé par ToTo13 Voir le message
    T'aider à quoi : détecter l'iris ou faire fonctionner les codes que tu as trouvé ?
    Tout d'abord merci pour la réponse , si vous pouvez me guidé jusqu’à la détection de l'iris ça serait génial . .

    maintenant je travaille avec cette img
    http://up99.com/upfiles/bmp_files/mNt63534.bmp

    pour l'instant j'ai fait que ça
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    clear all;
    clc ;
    A=imread('001_1_1', 'bmp');
    figure(1);
    imshow(A);
    figure(2);
    h = imhist(A) ;
    plot(h);
    %canny
    B = edge(A,'canny',0.1);
    figure(3)
    imshow(B);
    title('detection de contour avec canny 0.1');
    C = edge(A,'canny',0.4);
    figure(4)
    imshow(C);
    title('detection de contour avec canny 0.45');

  4. #4
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    Bonsoir,

    Pour insérer du code, on utilise les balises [code]mon code[/code] (bouton )

    Citation Envoyé par 13K-OMAR Voir le message
    mais je n'ai pas pu exécuter ces codes.
    Pourrait-on en connaître la raison ? Message d'erreur ? Autre ?

    Toujours est-il que le code présenté me semble très bien fonctionner...

    Comme te l'a demandé Toto13, ce serait plus qu'utile de savoir en quoi on pourrait t'aider.

  5. #5
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    OK. merci a toi aussi pr la réponse .
    le code matlab de détecteur de canny ça marche nickel , le prblm avec la localisation de l'iris dans l'image . pour cela j'ai cherche sur le net comment faire pour localiser l'iris est la pupille , alors j'ai trouver que la transformer de hough circulaire fait l'affaire ,
    http://www.advancedsourcecode.com/irisphase.asp
    http://www.mediafire.com/?twq225vzmj16605

    alors j'ai essayé ce code matlab de Libor masek Code + CASIA database
    après la sélection de limage + add selected image to database
    j’obtiens ces erreurs
    ??? Undefined function or method 'mexhcimpl' for input arguments of type 'double'.
    
    Error in ==> G:\P.F.E  OMAR\Libor masek Code + CASIA database\Lobor masek
    Codes\irisphase.p>houghcircle at 671
    
    
    Error in ==> G:\P.F.E  OMAR\Libor masek Code + CASIA database\Lobor masek
    Codes\irisphase.p>findcircle at 499
    
    
    Error in ==> G:\P.F.E  OMAR\Libor masek Code + CASIA database\Lobor masek
    Codes\irisphase.p>segmentiris at 999
    
    
    Error in ==> G:\P.F.E  OMAR\Libor masek Code + CASIA database\Lobor masek
    Codes\irisphase.p>findfeatures at 1148
    
    
    Error in ==> G:\P.F.E  OMAR\Libor masek Code + CASIA database\Lobor masek
    Codes\irisphase.p>irisphase at 173 
    
    j'ai pas trouvé ou est le problème !!!

  6. #6
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    Pour la détection de l'iris, étant donné l'image que tu as :
    - seuillage basique pour garder les parties sombres.
    - gradient si tu veux extraire/améliorer les contours.
    - transformée de Hough circulaire.
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  7. #7
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    Pour la détection de l'iris, étant donné l'image que tu as :
    - seuillage basique pour garder les parties sombres.
    - gradient si tu veux extraire/améliorer les contours.
    - transformée de Hough circulaire.
    merci pr votre aides . les étapes je le connais , le problème avec l'application des programmes .

  8. #8
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    merci pr votre aides . les étapes je le connais , le problème avec l'application des programmes .
    Euh... c'est-à-dire ?
    Si tu connais la méthode, ce n'est plus qu'un problème de MatLab alors...
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