Discussion :

[Energize]

Bonjour,

Je souhaite réaliser un programme ayant à gérer beaucoup de données (quelques Go), faire quelques calculs statistiques dessus et
- soit pouvoir utiliser ce langage pour construire une interface user friendly (graphique, mapping, etc)
- soit pour exporter les données facilement vers une interface compatible

L'enjeu est que ce le temps d'apprentissage de ce langage soit raisonnablement rapide... et que le temps de calcul le soit aussi (langage optimisé).

J'avais pensé à du SQL, du Python, ou du R.

Qu'en pensez vous ?

Merci !

[DotNetMatt]

Ben là il y a plusieurs façons d'envisager la chose ! Quelques Go de données, ce n'est rien, à l'heure où l'on parle de BigData...

Déjà, tu peux déléguer tes calculs au moteur de base de données. Donc il faut savoir dans quelle mesure est-ce que tu souhaites le faire (tout ou partie des calculs) ?

Ensuite, selon tes données et leur structure, tu peux envisager de passer par un cube OLAP, qui peut te permettre d'aller plus loin dans les calculs, mais cela dépend vraiment de la structure et du type de tes données.

Pour l'interface, si tu délègues l'ensemble des calculs au SGBD ou au cube OLAP, des logiciels tels que SQL Server Reporting Services (SSRS), voire même Excel feront l'affaire.

Si tu dois exécuter des calculs côté client, alors oui il faudra envisager d'utiliser un langage, après je ne connais pas Python, ni R. En .NET je sais que F# est bien foutu pour tout ce qui est calcul.