Discussion :

[flourangel]

Bonjour,
Je souhaite construire un arbre de décision avec le package party de R mais je n'arrive pas à comprendre l'output obtenu, je le trouve un peu compliqué et je n'ai pas trouvé un document qui le décrit clairement.

Code :

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> data(iris)
> ind <- sample(2, nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.7, 0.3))
> trainData <- iris[ind==1,]
> testData <- iris[ind==2,]
> myFormula <- Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
> iris_ctree <- ctree(myFormula, data=trainData)
> print (iris_ctree)
 
        Conditional inference tree with 3 terminal nodes
 
Response:  Species 
Inputs:  Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width 
Number of observations:  102 
 
1) Petal.Length <= 1.9; criterion = 1, statistic = 95.58
  2)*  weights = 38 
1) Petal.Length > 1.9
  3) Petal.Width <= 1.6; criterion = 1, statistic = 46.013
    4)*  weights = 33 
  3) Petal.Width > 1.6
    5)*  weights = 31 
> plot(iris_ctree)

Tout d'abord, que désigne "criterion" et "statistic" et quelle est leur signification statistique ? Et que désigne la lettre "p" dans le graphique de l'arbre et quelle est sa signification statistique ?
Merci infiniment.