Discussion :

[ImagingAllthe]

Bonjour,
je souhaite démarrer de l'analyse d'image et je n'arrive pas à savoir si celui qui donnera le plus de librairies est windows ou linux.

Peut etre que ce forum est plus adapté ?
http://www.developpez.net/forums/f92...-scientifique/

Merci pour votre aide;

[Sve@r]

Salut
De manière générale, Linux est toujours plus adapté que Windows à tout ce qui est bidouillage/analyse/système.
Et comme Python est en plus un fils de Linux, tu auras plus de chances de trouver ton bonheur dans cet os qu'avec Windows...

[wiztricks]

Salut,
Une difficulté avec Linux est qu'il faut souvent compiler soi-même les libraires : les distros livrant souvent des versions "anciennes".
Sous Windows, existent souvent des exécutables auto-installables qui évitent d'avoir a faire ce boulot.
"compiler", "mettre-a-jour",... sont des activités intéressantes mais elles demandent un savoir-faire (pour ne pas se retrouver bloque) et consomment un temps non négligeable.
Il sera pris sur le temps passe a utiliser et comprendre les problématiques "d'analyse d'image".

La vraie question est de savoir quelles sont vos priorités.
Pour commencer "vite", quelles sont les librairies avec lesquelles vous voulez commencer (OpenCV?), sur quels OS les installer "facilement"?

Dans quelques temps, vous pourrez découvrir qu'il serait avantageux de changer d'OS. So what? Installer de l'OS et les différentes librairies est une questions d'heures ou pire de jours. Mais vous aurez une autre motivation pour aborder le "compiler", "mettre a jour",... zappe aujourd'hui.
Le plus important (ce que vous aurez appris, les codes Python développes,...) sera portable pour autant que les librairies externes utilisées seront disponibles sur la cible.

Dit autrement, il sera préférable de commencer avec des librairies disponibles et facilement installables sur la plupart des environnements et pouvoir en changer facilement plus tard.

- W

[Marc3001]

Une difficulté avec Linux est qu'il faut souvent compiler soi-même les libraires : les distros livrant souvent des versions "anciennes".
Sous Windows, existent souvent des exécutables auto-installables qui évitent d'avoir a faire ce boulot.
"compiler", "mettre-a-jour",... sont des activités intéressantes mais elles demandent un savoir-faire (pour ne pas se retrouver bloque) et consomment un temps non négligeable.

Sur la grande majorité des packages, compiler se limite à 3 commandes. Rien de plus compliqué qu'une install microsoft....

De plus, ancienne est différent d'obsolète.
Pas sûr qu'il soit vraiment nécessaire d'avoir les dernières versions de tous les composants logiciels d'une machine....

[wiztricks]

Salut,

Sur la grande majorité des packages, compiler se limite à 3 commandes. Rien de plus compliqué qu'une install microsoft...

En ce moment je joue pas mal avec CentOS pour y tester des "cx_freeze".
Avant d'arriver a installer un package avec un ./configure, make & make install, il faut:

1. installer l'OS de base,
2. les kernel-devel + "Development Tools"
3. faire un peu d’intégration cote VirtualBox
4. mettre a jour Python (il y a plein de pre-requis)
5. passer les tests de non-regs,
6. build, install de cx-freeze, (optionnel)

La même chose sous Windows (avec Visual C++) prendra autant de temps.
(Et je préfère récupérer des kits qui s'installent tout seul.)
Après avoir construit cette "tool chain", installer la plupart des packages se fera facilement.
Ça prend une poignée d'heures parce que j'ai acquis un "savoir-faire".
Dire a un débutant que c'est "fastoche", hu?!?
Ce n'est vrai que "quand on sait" et a priori, le débutant ne connaît ni le temps dont il dispose pour acquérir ce type de savoir-faire, ni les difficultés qu'il va rencontrer en s'y frottant.

Si l'objectif est de se lancer dans algos. de reconnaissance d'images, apprendre a construire des toolchains mérite le détour mais reste un détour...

De plus, ancienne est différent d'obsolète.
Pas sûr qu'il soit vraiment nécessaire d'avoir les dernières versions de tous les composants logiciels d'une machine....

"ancien est différent d'obsolète", certes!
Les dernières versions corrigent des bugs (et en livrent de nouveaux avec leurs nouvelles fonctionnalités). Sauf contraintes d'un patrimoine "ancien", partir avec une version N ou N-1 permettra de s’éviter pas mal de soucis.

C'est vous qui voyez.
- W

[Sekigo]

Je dois avouer ne pas comprendre les réponses. L'immense majorité des bibliothèques sont disponible sous Linux ET sous windows. Pour les installer, le plus simple étant de passer par son manager de paquets sous Linux (ou pip), et d'utiliser pip sous Windows. Je n'ai jamais eu besoin de compiler quoi que ce soit de particulier au niveau bibliothèque python "mainstream".

Alors, peut-être que l'analyse d'image nécessite quelque chose de particulier non développé sous un système (ce n'est pas un domaine que je connais), mais cela m'étonnerais fort.

[Marc3001]

Pour les installer, le plus simple étant de passer par son manager de paquets sous Linux (ou pip), et d'utiliser pip sous Windows. Je n'ai jamais eu besoin de compiler quoi que ce soit de particulier au niveau bibliothèque python "mainstream".

Effectivement c'est pip qui s'occupe de la compile si besoin.....

Je suis d'accord, pourquoi s'embêter quand ta distrib te fournit les packages (sauf besoin spécifique d'une fonctionnalité présente dans une version ultérieure).

[mont29]

CentOS, c’est comme la version stable de Debian, me semble-t-il, ce sont des distros qui privilégient la stabilité et la fiabilité à la nouveauté… Pour avoir les dernières versions des paquets, mieux vaut lorgner sur Fedora, Ubuntu, Debian testing, ou “pire” encore, Arch…