Discussion :

[dindoopenCV]

Bonjour tout le monde,
je veux détecter les contours des nouveaux objets introduits dans une image , j'utilise VS 2010 et openCV 2.4.5. J'ai commencé avec la détection des contours avec le filtre de canny des deux images que je vais comparer puis j'ai utilisé cv::matchShapes. Malheureusement, j'ai obtenu des résultats fausses , j'obtiens toujours des contours qui figurent dans l'image référence .
SVP j'ai besoin de l'aide
voila la partie de code qui détecte les nouveaux objets

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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int detection::compare_contours()
{	int nb=0;
	 vector<vector<Point> > contourp1;
	  vector<vector<Point> > contourp2;
	   vector<Vec4i> hierarchyp2;
	canny ct1(im1);
	canny ct2 (im2);
	ct1.edge_show();
	ct2.edge_show();
   	if( (ct1.contours.size())!=(ct2.contours.size()) )
	{  
		nb=1;
	  cout<<"nouveaux objets introduits"<<endl;
	}
	else {
		cout<<"memes objets"<<endl; 
	}
	contourp1=ct1.contours;
	contourp2=ct2.contours;
	hierarchyp2=ct2.hierarchy;
 
	int k=0;
	/*********************************************/
	for (int j=0;j<ct2.contours.size();j++)
	{
		double result=0;
		for (int i=0;i<ct1.contours.size();i++)
		{
			result=result+matchShapes(Mat(ct1.contours[i]), Mat(ct2.contours[j]), CV_CONTOURS_MATCH_I3, 0);
		}
		if (result==0) {
			            contourp2.erase(contourp2.begin()+k);
		                hierarchyp2.erase(hierarchyp2.begin()+k);
		                }
		else k++;
 
	}
	k=0;
	for (int j=0;j<ct1.contours.size();j++)
	{
		double result=0;
		for (int i=0;i<ct2.contours.size();i++)
		{
			result=result+matchShapes(Mat(ct2.contours[i]), Mat(ct1.contours[j]), CV_CONTOURS_MATCH_I3, 0);
		}
		if (result==0) {contourp1.erase(contourp1.begin()+k);}
		else k++;
 
	}
	cout << contourp1.size() << endl;
 
 
	/************************************************************/
 
	for (int j=0;j<contourp2.size();j++)
	{
		int i=0;
		double compare =1;
		//int size=1;&&(size!=0) && (size!=0)
		while ( (i<contourp1.size()) && (compare!=0) )
		{
              compare=cv::matchShapes(Mat(contourp1[i]), Mat(contourp2[j]), CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0);
			//  if (contourp1[i].size()==contourp2[j].size()){size=0;}
			  i++;
		}
		if  (compare!=0) {nvcontour.push_back(contourp2[j]);
		                  nvhierarchy.push_back(ct2.hierarchy[j]);}
	}
/***************************************************/
 
	if ( nvcontour.size() != 0) 
	{  
		cout <<"images differentes"<<endl;
		cout <<" taille du nouveau vecteur"<<nvcontour.size()<<endl;		
	}
	else {
		cout <<"images similaires"<<endl;
	    cout <<" taille du nouveau vecteur"<<nvcontour.size()<<endl;
	}
 
	//drawing
	Mat dstt= Mat::zeros(ct1.src.rows,ct2.src.cols, CV_8UC3);
 
    for(int idx=0;idx<nvcontour.size();idx++ )
    {
        Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
        drawContours( dstt,nvcontour, idx, color, CV_FILLED, 8);
    }
	//show in window
	 namedWindow( "nouveaux", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "nouveaux",dstt);
	return nb;
}

[Angelitoto]

Salut, tu peux peut être tenter de faire la différence entre les 2 images afin d'isoler les objets introduits, si tu peux afficher une image on pourrait mieux visualiser le problème je pense ^^

[dindoopenCV]

Voilà les deux images que je vais comparer et extraire le nouveau objet ajouté (en rouge ici) le resultat obtenu par cvmatchShapes n'est pas correct dans le cas des deux images différentes mais elle est correcte si je donne deux images analogues , le programme detecte qu'il n'y a pas de nouveaux objets introduits
merci bien pour l'aide

[Angelitoto]

Est ce que les objets "d'origines" bougent? si non je pense qu'une simple différence entre les 2 images suffit.
Sinon tu peux utiliser un descripteur comme SIFT pour comparer les points commun entre les 2 images et donc isoler les éléments en trop.
Voici des explications sur son usage: http://fr.wikipedia.org/wiki/Scale-i...ture_transform
Tu peux trouver facilement du code exemple dans la DOC d'opencv pour tester.

[isangoma]

Bonjour,

Il est normal de trouver de legere differences entre tes deux images au niveau des objets.
Cela vient du fait que les images sont encodes en jpeg. La modification d'une partie de l'image se repercute (un peu) sur toute l'image lors de la compression.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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if( (ct1.contours.size())!=(ct2.contours.size()) )
	{  
		nb=1;
	  cout<<"nouveaux objets introduits"<<endl;
	}

C'est dangereux de faire cela. Canny est sensible aux difference d'illumination. Un contrast un peu plus prononce dans une image et tu as un contour que tu n'as pas dans l'autre, donc un objet selon ton code.

@Angelitoto, c'est valable si on considere que l'illumination de change pas.

Si effectivement, tu peux assurer que cela ne change pas, tu peux faire un truc simple du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for (int i = 0; i < img1.rows*img1.cols; i++)
   sortie[i] = (abs( img1[i] - img2[i]) < 5)? 0:255;

Le 5 sert a eviter les petites erreurs.
Sinon, une solution un peu plus complexe serait de prendre le pattern binaire local. C'est plus resistant aux petites differences.

[dindoopenCV]

Voilà, j'ai maintenant une explication claire pourquoi mon algorithme ne fonctionne pas correctement je vais encore essayer de l'améliorer.
Merci bien tout le monde

[TheGzD]

Bonjour,

Juste une petite remarque au sujet de la détermination de contour : une méthode de level set me paraitrait nettement plus adaptée vu le type d'images que tu sembles vouloir traiter. Après je me trompe peut-être