Discussion :

[souhail72]

Bonjour ...

J'ai un fichier Csv fait de la maniére suivante :

Material;Description;Vendor material no
11308782;ACCELERATOR PEDAL;
Dispatch Date;Order No;Open Qty
20131108;7100679672;1.000
20131210;;1.000
20140115;;1.000
20140129;;1.000
Material;Description;Vendor material no
11308799;BRAKE VALVE;
Dispatch Date;Order No;Open Qty
20131108;7100679672;1.000
20131210;;1.000
20140115;;1.000
20140129;;1.000
20140205;;1.000


et je souhaite le transformer de cette maniére :

Materiel Descripion Date OrderNo Qty
11308782 ACCELERATOR PEDAL 20131108 7100679672 1.000
20131210 1.000
20140115 1.000
20140129 1.000
11308799 BRAKE VALVE 20131108 7100679672 1.000
20131210 1.000
20140115 1.000
20140129 1.000
20140205 1.000

Pour un prmeier essai j'ai utilisé ces composants :
filterColumns ---> Tmap ----> Tnormalize ---> TextractFields

Malheureusement le résultat n'est pas conforme.

Merci à vous

[emenuet]

Bonjour,

Pour ton problème, l'idée est d'écrire en sortie seulement les enregistrement du type 2 (Dispatch Date;Order No;Open Qty)
Et de compléter le premier enregistrement par les informations de l'enregistrement du type 1 (Material;Description;Vendor material no)

Pour ce faire tu utilises les composants suivant

tFileInputDelimited --> tMemorizeRow -> tMap -> TfileOuputDelimited.

Dans le tMemorizeRow, tu spécifies 3 lignes a sauvegarder (la courante, l'entête de type 2 et les données de type 1)

Dans le tMap, tu crées des variables pour déterminer des indicateurs :
Le type de donnée que tu vas lire (type 1 ou 2 ) que tu sauvegarde dans une variable global ,
type de variable Object

Code :

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"Material".equals(row2.newColumn)?globalMap.put("TYPE","1"):  "Dispatch Date".equals(row2.newColumn)?globalMap.put("TYPE","2"):""

Une variable de type Boolean pour déterminer si c'est le label que tu lis :

Code :

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 "Material".equals(row2.newColumn)||"Dispatch Date".equals(row2.newColumn)?true:false

Et enfin une variable de type boolean pour connaitre si c'est la première ligne de type 2 que tu lis :

Code :

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 "2".equals( (String)globalMap.get("TYPE") )  && Var.IsLabel ? true : false

Attention, cette dernière variable est a déclarer en première position pour exploiter l'ordre de rafraichissement des variables dans le tMap ( la globalVariable et IsLabel contiennent la valeur calculer pour l enregistrement précedent - elles seront mise a jour juste après

Ensuite en sortie du tMap, tu creer une 1ere sortie standard et une sortie "table join", tu as donc 2 zones de mapping, la première sera pour le 1er enregistrement, la seconde pour les enregistrements suivant

Tu actives les filtres sur ces sorties
filtre 1 :

Code :

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 "2".equals( (String)globalMap.get("TYPE") )  && !Var.IsLabel  &&  Var.isFirstLine

filtre 2 :

Code :

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 "2".equals( (String)globalMap.get("TYPE") )  && !Var.IsLabel  &&  !Var.isFirstLine

Pour le mapping tu sélectionnes les colonnes sources dont tu as besoin en fonction du premier enregistrement ou les autres.

Pour terminer, dans le mapping du premier enregistrement, tu récupères les 2 variables du tMemorizeRow, elles sont de la forme :
newColumn_tMemorizeRows_1[2]
Le 2 correspond a l'indice du tableau, 0 est l'enregistrement courant, 2 les donnée de l enregistrement de type 1. Il n'y a pas d'aide pour récupérer cette variable, il faut aller dans le code pour la syntaxe exacte.

[souhail72]

merci à vous, je teste .. avez vous reçu mon message en MP. Merci à vous

[emenuet]

Voici quelques screenshot

[souhail72]

Bonjour,

désolé je travaillais sur autre choses, je met en place cette proposition et vous tiens au courant de la suite.

Merci à vous

[souhail72]

Bonjour.

* je ne comprend pas le sens des variables que vous avez ajouter: type1, type2 et calculeType.

* pourquoi dans votre screenshot, dans le Map on row2, abscence des hamps e base du départ a savoir: Material, desccription et Vendor_material_no.

* Pourquoi avoir utiliser le tfixedFlowinput sacahnt que a part d'un ichier délimité avec un ensemble de colonnes bien définit : Material, desccription et Vendor_material_no.


Merci en tout cas .

Cdt

[emenuet]

Bonjour,

1) Type1 et Type2 corresponde au label contenu dans ton fichier permettant de distinguer les types d'enregistrements que le programme lira. Cela me permet d'éviter de retaper a chaque fois le text pour mes conditions.
la variable calculType, de type Object ne sert a rien dans le programme, c'est une astuce pour alimenter une variable globale "TYPE" qui est utilisé pour sauvegarder le type d'enregistrement en cours de lecture

Code :

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Var.type1.equals(row2.newColumn)?globalMap.put("TYPE","1"):  Var.type2.equals(row2.newColumn)?globalMap.put("TYPE","2"):""

2) je n'ai pas pris la peine de renommer les colonnes.
Mais il faut savoir que ces colonnes vont contenir soit les libelles Material;Description;Vendor material no ou Dispatch Date;Order No;Open Qty soit les données de "type1" ou "type2" donc elles n ont pas de label spécifique. Suivant que c'est le premier enregistrement a écrire ou le reste a suivre, le mapping des colonnes sources est différent.

3) J'ai utilisé un tFixedFlowInput en mode "use inline content" et j'ai copier coller ton exemple de donnée dans le composant. Cela me permet de me passer d'un support fichier pour mes tests. C'est bien pratique.
Tu le remplaces évidement par un tFileInputDelimited et le tLogRow par un tFileOuptutDelimited

[souhail72]

Merci pour l'ensemble des ces informations.
je suit votre raisonement que je trouve interessant.
le dernier message d'erreur est :
impossible de convertir le type object en booleen au niveau du tmap?
avez vous une idée
merci

[emenuet]

Je pense que tu as utilisé directement la variable calculType de type Object dans un filtre ( dont le résultat est de type boolean )
Il faut utilisé a la place la variable global (String)globalMap.get("TYPE")

[souhail72]

je suis navrée mais j'arrive pas a cerner la problématique ...
j'ai changé mais toujours le meme message d'erreurs
Merci à vous

[emenuet]

Excuse moi, j'ai répondu sans regarder tes captures d'écrans

Cela ressemble a une erreur de compilation, donc tu cliques sur l'onglet code du designer et tu verras le code java. Il devrait avoir un tag rouge qui te permet de te positionner sur l'erreur. tu peux ainsi déterminer ton problème.

[souhail72]

c'est pas grave

ci _joint le code .

Var.IsLabel = Var.type1.equals(row2.newColumn1) ? globalMap.put("TYPE", "1") : Var.type2.equals(row2.newColumn1) ? globalMap.put("TYPE", "2") : "";

Au fait la variable object n'est pas liée au filtre.

Merci à vous

[emenuet]

utilises plutôt cela pour la variable IsLabel :

Var.IsLabel =

Code :

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Var.type1.equals(row2.newColumn)||Var.type2.equals(row2.newColumn)?true:false

[souhail72]

Cool merci bcp pour tous, le job fonctionne sans message d'erreurs par contre aucun resultat sur le tlogrow !
ci joint les deux captures

Merci bcp

[souhail72]

J'ai pu générer des données qui me paraissent très bien par contre, a la sortie je n'ai pas tous les données en colonnes séparées et ça poseras tjs un problème lors du traitement suivant pour le job de migration.

Je vous envoi une capture d’écran ..

Mon souhait est d'avoir les 5 colonnes bien distinctes :

Material ---- Desciption ------ Vendor Material no ----- Dispatche Date ------ Order No ------- Open Qty


Qu'en pensez vous ?
Merci bcp

[emenuet]

tu obtiens exactement ce que tu as présenté dans le premier message.


Maintenant si tu veux un format différent en sortie ( 6 colonnes ) en gardant la logique actuel, il suffit de changer le schéma de sortie du tMaps et déclarer les 6 colonnes Material ---- Desciption ------ Vendor Material no ----- Dispatche Date ------ Order No ------- Open Qty dans le schema

Puis dans le tMap toujours, tu fais évoluer ton mapping pour envoyer les bonnes colonnes sources dans les bonnes colonnes cibles comme tu le souhaites. Tu as tous les éléments pour faire ce que tu veux.

[souhail72]

Merci beaucoup pour votre soutien, vous m'avez été ressource.
Mille fois merci

[souhail72]

Problème résolu, merci pour tous le soutien.

Cdt

[souhail72]

Je revient vers vous pou un léger problème auquel on a pas pensée.
au fait sur le fichier csv, le Material est affiché une fois mais malheureusement il ne se répète pas sur les lignes suivantes, et pour mon job, il me faut impérativement une lecture de ces lignes..? avez vous une idée comment dupliquer ces lignes quand je suis sur le même material.?

Screen pour plus de compréhension.


merci

[emenuet]

Pour la colonne Material, il suffit de sauvegarder la bonne valeur dans une variable global que tu utiliseras pour le mapping dans le tMap.
c'est le même principe que ce tu as déjà réalisé