bonjour,
est ce que quelqu'un peut m'expliquer les algorithmes SAPA (Scan-Along Polygonal Approximation) qui servent à compresser les courbes 2d avec perte ?
merci d'avance
bonjour,
est ce que quelqu'un peut m'expliquer les algorithmes SAPA (Scan-Along Polygonal Approximation) qui servent à compresser les courbes 2d avec perte ?
merci d'avance
salut,
on m'a donné l'article original décrivant cette méthode :
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login...mber%3D4121537
je l'ai ensuite implémenté en MATLAB, au cas où cela intéresse quelqu’un :
Code MATLAB : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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44 %x et y ont la même taille, eps est l'erreur souhaitée, r va contenir les indices des points retenus function r = SAPA2(x, y, eps) r = 1; n = size(x, 2); i = 1; while i <= n maxLowSlp = -inf; minUppSlp = inf; j = i + 1; while j <= n lowSlp = (y(j) - y(i) - eps) / (x(j) - x(i)); if lowSlp > maxLowSlp maxLowSlp = lowSlp; end uppSlp = (y(j) - y(i) + eps) / (x(j) - x(i)); if uppSlp < minUppSlp minUppSlp = uppSlp; end cntrSlp = (y(j) - y(i)) / (x(j) - x(i)); if cntrSlp < maxLowSlp || cntrSlp > minUppSlp temp = r; r = [temp j - 1]; break else j = j + 1; end end i = j; end if r(size(r, 2)) ~= n temp = r; r = [temp n]; end end %rx et ry sont les sous-vecteurs obtenus par la restriction r function [rx, ry] = restrict(x, y ,r) rx = r; ry = r; for i = 1 : size(r, 2) rx(i) = x(r(i)); ry(i) = y(r(i)); end end
- pour les courbes 1D il faut que y = f(x) (une fonction)
- pour les courbes 2D il faut que :
- les points suivent un ordre particulier (horaire ou anti-horaire)
- le dernier point soit égal au premier (cas d'une courbe fermée)
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