Discussion :

[matesp]

Je dois faire des calculs à partir de tables contenant toujours les memes champs mais pas les memes données. Chaque semaine je recois un fichier qui me dit si telle machine tombe en panne (champ: Machine) et combien de tps (champ:tmp). J'ai donc importé un grand nbre de tables que je ne peux pas lier par des relations 1 à 1 ou 1 à plusieurs ou... car elles ont les memes champs mais pour une autre semaine. J'aimerais savoir s'il est possible de créer une requete sur plusieurs tables bref une requete qui me donne toutes les machines qui sont tombées en panne sur 30 semaines (donc en recherchant sur 30 tables) sur 1 seul champ.

Ou bien il vaut mieux que j'assemble toutes mes données sur une seule table pour ensuite faire mes calculs...?

[Kloun]

La 2ème solution est préférable :
- Tu crées une table avec Machine, Semaine, Temps comme champs
- A chaque réception de fichier, tu importes les données dans la table.

[matesp]

ok je te suis, j'ai commencé dans cette voie (la 2eme) et ca marche vraiment bien ... A priori je n'ai pas besoin d'up date pour ma base de donnée... du moins ca ne m'a pas été encore demandé... CEPENDANT, je serais très curieux de savoir comment importer des données d'une table A avec n champs dans une table B déjà existante ayant les memes n champs...quelle type de requete ou quelle astuce utilises tu?

Merci encore pour ta réponse précédente

[Kloun]

Je suppose que tu peux récupérer la semaine à importer.
Dans un module
-Récupérer la semaine à traiter XX-YYYY
-Effacer les données de ta table cible pour la semaine que tu vas importer
-Insert de masse :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
Insert into TableCible (Machine, Semaine, Temps) 
Select Machine, 'XX-YYYY', Temps 
from TableSourceXX-YYYY

Et hop, ça roule.
Rajoute : un zippage-archivage de ton fichier avant traitement, un effacement de ton fichier après traitement, une boucle sur tous les fichiers qui vont bien présents dans le répertoire et un timer et tu as une appli qui tourne toute seule.