Discussion :

[raaogo]

Bonjour

Je suis etudiant et cherche comment simuler une reseau de neuronne en utilisant les serie temporelles.
Mon probleme comment de saisir ces valeurs dans matlab

Pour predire une valeur x(t), utiliser les 12 valeurs precedentes (comme en TP):
x(t-12); x(t-11); x(t-10); x(t-9); x(t-8); x(t-7); x(t-6); x(t-5); x(t-4); x(t-3); x(t-2); x(t-1)


Je vous remercie par avance de votre aide

Cordialement

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

qu'entends-tu par "saisir ces valeurs"? L'utilisateur doit les rentrer manuellement? Ou bien tu dois lire un fichier texte avec matlab? Qu'as-tu essayé de faire? Peux-tu nous montrer ton code même si il est faux?

[raaogo]

Merci pour cette prompte réponse

Fnalement je n'avais pas besoin de simuler car je l'avais.

Cependant j'ai toujours un probleme.

1-mon programme est le suivant pour les donnees

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data = load(' sample');
datasample=data(:,2);
% Data input
Entree(:,1)=datasample(1:268);
Entree(:,2)=datasample(2:269);
Entree(:,3)=datasample(3:270);
Entree(:,4)=datasample(4:271);
Entree(:,5)=datasample(5:272);
Entree(:,6)=datasample(6:273);
Entree(:,7)=datasample(7:274);
Entree(:,8)=datasample(8:275);
Entree(:,9)=datasample(9:276);
Entree(:,10)=datasample(10:277);
Entree(:,11)=datasample(11:278);
Entree(:,12)=datasample(12:279);
% Data output
Sortie=datasample(13:280);
% Bases : Apprentissage, Validation et Test
DappInput=Entree(1:209,:); % Learning input
DappOutput=Sortie(1:209); % Learning output

2- Je souhaiterai supprimer 6 valeurs suivantes

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x(t-12); x(t-11);  x(t-8); x(t-3); x(t-2); x(t-1)

3- Puis re entrainer le réseau de nouveau avec les 6 valeurs restantes. Mon programme d'apprentissage ci-dessous ne fonctionne pas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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global options
addpath Netlab3_3
NbreNC = 20;
net = mlp(6, NbreNC, 1, 'linear'); 
options = foptions; 
options(1) = 1;
options(14) = 1000; 
X = (1:35);
[net options errlog] = netopt(net, options, DappInput, DappOutput, 'scg');
figure
plot(errlog)
Yc=mlpfwd(net,DvalInput)
figure
plot(X,DvalOutput,'b-',X,Yc,'r-')
legend(': Y',': Yc');
Etest=mlperr(net,DtestInput,DtestOutput)

4- ci-dessous les erreurs après avoir exécuté ce dernier sur matlab :

Error using mlperr (line 26)
Dimension of inputs 12 does not match number of model inputs 6
Error in neterr (line 23)
[s{1:nargout}] = feval(errstr, net, x, t);
Error in scg (line 79)
fold = feval(f, x, varargin{:});	% Initial function value.
Error in netopt (line 36)
[s{1:nargout}] = eval(optstring);

Merci par avance de votre aide.

Cordialement