Discussion :

[sassélesas]

Bonjour,
Là, je suis face à un problème, je vais essayer de m'expliquer du mieux que je peux.
Je souhaite créer une nouvelle variable à partir d'une variable déjà existante, mais la condition est assez particulière :
ma variable d'origine a des observations comme ceci MFCDTA_0080E6RESI2NS1ATTE3M1TAT et MTEDTA_0120E6RESI2NS1ATTE3M1TAT
La première partie, c'est la partie commune avec la différenciation FC ou TE, la deuxième partie est unique pour chaque observation.
Ce que je veux faire, c'est que ma nouvelle variable ne comporte que les observations avec FC dans l'ancienne variable.
J'espère m'être fait comprendre.
Merci beaucoup pour l'aide.

[ced]

Bonjour,

FC et TE sont toujours positionnés sur les 2ème et 3ème caractères de la chaîne ?
Parce que dans ce cas là, vous pouvez utiliser un test avec la fonction substr(x, start, stop) qui extrait la sous-chaîne de x de la position start à la position stop.
Dans votre cas, start = 2 et stop = 3.

[mamounMob]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
 
 (xc <- as.character(runif(10)))
(pref <- sample(c('MFCDTA', 'MTEDTA'), 10, replace=TRUE))
(maVar <- paste0(pref, sep='_', xc))
grep('MTEDTA\\.*', maVar) # récupère les indices de tes variables
maVar[grep('MTEDTA\\.*', maVar)] # tu peux stocker ça dans ta nouvelle variable

PS : il y a probablement une autre fonction que tu peux utiliser sans utiliser les indices, à toi de chercher ?grep

[sassélesas]

Re Bonjour,
Alors, je crois que ne me suis pas assez bien expliqué , j'ai utilisé ta fonction
substr(Nomvar, start= 2, stop= 31), car je voulais garder ce qui venait après FC ou TE, donc ce résultat m'a donné une nouvelle variable qui est du style FCDTA_......... ou TEDTA_............., sauf que moi je veux garder que les observations debutant par FC donc supprimer toutes les observations qui commencent par TE.
Merci beaucoup pour votre aide

[ced]

Oui, d'où le test nécessaire.
Si Nomvar est un vecteur de chaînes de caractères, vous obtiendrez normalement ce que vous souhaitez en faisant quelque chose comme ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Nomvar2 <- substr(Nomvar, 2, 31)[substr(Nomvar, 2, 3) == "FC"]

[sassélesas]

Bonjour,
Je suis toujours avec ma table (je galère un peu je l'avoue)
Alors j'ai créé ma variable Nomvar2 comme CED me l'a indiqué ; sauf que je me suis rendu compte que je ne pouvais pas l'injecter dans ma table ( donc aucun intérêt).
Donc ma question est : est-ce que je peux procéder à l'extraction tel que je l'ai demandé en haut mais en restant dans ma table, c'est-à-dire que je fais les manipulations sur ma variable, et les changements de ma variable s'appliquent directement dans ma table; exemple:
Au début j'ai:

nomvar	cout	production
MFCDTA_0080E6RESI2NS1ATTE3M1TAT	200	500
MFCDTA_0080E33RESI2NS1ATTE3M1TAT	40	300
MTEDTA_0400E6RESI2NS1ATTE3M1TAT	800	450
MTEDTA_0120E6RESI2NS1ATTE3M1TAT	215	336
MCFDTA_0120E6RESI2NS1ATTE3M1TAT	78	218

Ce que je veux obtenir c'est:

Nomvar	cout	production
FCDTA_0080E6RESI2NS1ATTE3M1TAT	200	500
FCDTA_0080E33RESI2NS1ATTE3M1TAT	40	300
FCFDTA_0120E6RESI2NS1ATTE3M1TAT	78	218

Donc, je veux non seulement supprimer la première lettre de ma variable" nomvar", et ne garder que les observations contenant "FC" dans la nomvar, et éliminer toutes celles avec "TE" .
PS: les valeurs données sont fictives.
Merci d'avance!

[ced]

Dans ce cas-là, il faut en plus recourir à la fonction subset() :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

table2 <- subset(table, substr(Nomvar, 2, 3) == "FC")

[sassélesas]

Bonjour,

Merci pour la réponse, en effet c'est ce qu'il me fallait, à un detail près j'ai toujours les "M" devant les FC or que je veux m'en débarrasser !
J'ai essayé cette fonction avant d'appliquer la vôtre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

tab_inter <- subset(tab_finale, substr(Nomvar, start= 2, stop= 31))

et j'ai ce message d'erreurs:

Error in subset.data.frame(tab_finale, substr(Nomvar, start = 2, stop = 31)) :
'subset' must be logical

En gros, je voulais d'abord appliquer cette fonction pour me débarrasser des M ensuite, appliquer celle donnée par CED pour ne garder que les observations avec FC.
Merci d'avance pour votre aide!

[Sengar]

Hello,

Je crois que tu t'embrouilles un peu la


1 : tu lances le code de ced

subset permet de filtrer la base sur les FC, comme tu le souhaites


2: tu retouches la variable nom pour enlever la première lettre M:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

tab_finale$Nomvar<-sub(x=tab_finale$Nomvar,replacement="",pattern="^M")

sub permet de remplacer ou d'enlever une partie d'une chaine de charactère


-> c'est fini

[sassélesas]

MERCIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
Vous êtes au top!!