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MATLAB Discussion :

plantage avec certains types de paramètres et pas d'autres


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    1
    Par défaut plantage avec certains types de paramètres et pas d'autres
    Bonjour,

    Matlab 2014a, GCC 4.8.2, Ubuntu 14.04

    voici un source C++ minimal qui reproduit le plantage de Matlab. Je sauve ce programme sous le nom de copie.cpp. Il se contente de créer en sortie un tableau de même taille et de même contenu que le tableau d'entrée.

    Code C++ : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include <stdarg.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string>
    #include <string.h>
    #include <math.h>
    #include <typeinfo>
    #include <limits>
     
    #define FALSE 0
    #define TRUE 1
    #ifndef NULL
    #define NULL 0
    #endif
    #define VERSION "geomorpho, oct 2014"
     
    #include "mex.h"
     
    /// matlab main function
    void mexFunction(int n_outputs, mxArray *p_outputs[], int n_inputs, const mxArray *p_inputs[]) ;
     
    /// template version
    template<typename IN> void mexFunction1(short n_outputs, mxArray *p_outputs[], short n_inputs, const mxArray *p_inputs[]) ;
     
    /// get the MxClassID from the template type
    template <typename T> mxClassID mxclassid() ;
     
    /// matlab
    void mexFunction(int n_outputs, mxArray *p_outputs[], int n_inputs, const mxArray *p_inputs[])
    {
    /// check for argument consistency
        if (n_inputs<1)  return ;
     
    /// appelle une version de mexFunction castée selon les données d'entrée
        switch (mxGetClassID(p_inputs[0]))
        {
        case mxINT8_CLASS:
            mexFunction1<signed char>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT8_CLASS:
            mexFunction1<unsigned char>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxINT16_CLASS:
            mexFunction1<short>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT16_CLASS:
            mexFunction1<unsigned short>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxINT32_CLASS:
            mexFunction1<long>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT32_CLASS:
            mexFunction1<unsigned long>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxINT64_CLASS:
            mexFunction1<long long>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT64_CLASS:
            mexFunction1<unsigned long long>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxSINGLE_CLASS:
            mexFunction1<float>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxDOUBLE_CLASS:
            mexFunction1<double>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        default:
            std::cout << "first argument must be a numeric array" << std::endl ;
            break;
        }
    }
     
    template<typename IN> void mexFunction1(short n_outputs, mxArray *p_outputs[], short n_inputs, const mxArray *p_inputs[])
    {
     
        /// determine data type of the first parameters
        mxClassID datatype_M = mxGetClassID(p_inputs[0]);
     
        /// determine input matrix size
        short nrows = (short)mxGetM(p_inputs[0]);
        short ncols = (short)mxGetN(p_inputs[0]) ;
     
        /// create output array of the same size and type as input
        p_outputs[0] = mxCreateNumericMatrix(nrows, ncols, mxclassid<IN>(), (mxComplexity)0) ;
     
        /// get the poiter to the actual data
        IN* data_out = (IN*)mxGetData(p_outputs[0]) ;
        IN* data_in = (IN*)mxGetData(p_inputs[0]) ;
        for (int k=0 ; k!= nrows*ncols ; ++k) data_out[k]=data_in[k] ;
     
    }
     
     
    template <typename T> mxClassID mxclassid()
    {
        mxClassID c ;
        if (typeid(T)==typeid(char)) c = mxCHAR_CLASS ;
        else if (typeid(T)==typeid(double)) c = mxDOUBLE_CLASS ;
        else if (typeid(T)==typeid(float)) c = mxSINGLE_CLASS ;
        else if (typeid(T)==typeid(char)) c = mxINT8_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(unsigned char)) c = mxUINT8_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(short)) c = mxINT16_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(unsigned short)) c = mxUINT16_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(long)) c = mxINT32_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(unsigned long)) c = mxUINT32_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(long long)) c = mxINT64_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(unsigned long long)) c = mxUINT64_CLASS;
        else c = mxUNKNOWN_CLASS ;
        return c ;
    }

    dans matlab, voici le script qui fait exploser la boutique : out of memory ou carrément plantage de matlab.
    Ce qui me chiffonne c'est que le problème n'apparair que pour les types de données int8 et int32. Pour le reste ça roule;
    Une explication ?

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    mex copie.cpp
    clear all
    C = copie (ones(300,20)) ; 
    % A = int8(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; % out od memory
    A = single(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; 
    A = uint16(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; 
    A = uint8(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; 
    A = uint64(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; 
    A = int16(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; 
    A = int64(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; 
     
    % A = uint32(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; % Crash Boum !
    % A = int32(ones(300, 20)) ; C = copie(A) ; % Crash Boum !

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

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    Par défaut
    J'utiliserais plutôt les macros (in8_T, uin8_T, etc.) pour tester les types des variables :

    Code C++ : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include <stdarg.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string>
    #include <string.h>
    #include <math.h>
    #include <typeinfo>
    #include <limits>
     
    #define FALSE 0
    #define TRUE 1
    #ifndef NULL
    #define NULL 0
    #endif
    #define VERSION "geomorpho, oct 2014"
     
    #include "mex.h"
     
    /// matlab main function
    void mexFunction(int n_outputs, mxArray *p_outputs[], int n_inputs, const mxArray *p_inputs[]) ;
     
    /// template version
    template<typename IN> void mexFunction1(short n_outputs, mxArray *p_outputs[], short n_inputs, const mxArray *p_inputs[]) ;
     
    /// get the MxClassID from the template type
    template <typename T> mxClassID mxclassid() ;
     
    /// matlab
    void mexFunction(int n_outputs, mxArray *p_outputs[], int n_inputs, const mxArray *p_inputs[])
    {
    /// check for argument consistency
        if (n_inputs<1)  
            mexErrMsgTxt("One input argument required");
     
    /// appelle une version de mexFunction castée selon les données d'entrée
        switch (mxGetClassID(p_inputs[0]))
        {
        case mxINT8_CLASS:
            mexFunction1<int8_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT8_CLASS:
            mexFunction1<uint8_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxINT16_CLASS:
            mexFunction1<int16_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT16_CLASS:
            mexFunction1<uint16_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxINT32_CLASS:
            mexFunction1<int32_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT32_CLASS:
            mexFunction1<uint32_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxINT64_CLASS:
            mexFunction1<int64_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxUINT64_CLASS:
            mexFunction1<uint64_T>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxSINGLE_CLASS:
            mexFunction1<float>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        case mxDOUBLE_CLASS:
            mexFunction1<double>(n_outputs, p_outputs, n_inputs, p_inputs) ;
            break;
        default:
            std::cout << "first argument must be a numeric array" << std::endl ;
            break;
        }
    }
     
    template<typename IN> void mexFunction1(short n_outputs, mxArray *p_outputs[], short n_inputs, const mxArray *p_inputs[])
    {
     
        /// determine data type of the first parameters
    //     mxClassID datatype_M = mxGetClassID(p_inputs[0]);
     
        /// determine input matrix size
        mwSize nrows = mxGetM(p_inputs[0]);
        mwSize ncols = mxGetN(p_inputs[0]) ;
     
     
        /// create output array of the same size and type as input
        p_outputs[0] = mxCreateNumericMatrix(nrows, ncols, mxclassid<IN>(), (mxComplexity)0) ;
     
        /// get the poiter to the actual data
        IN* data_out = (IN*)mxGetData(p_outputs[0]) ;
        IN* data_in = (IN*)mxGetData(p_inputs[0]) ;
        for (int k=0 ; k!= nrows*ncols ; ++k) data_out[k]=data_in[k] ;
     
    }
     
     
    template <typename T> mxClassID mxclassid()
    {
        mxClassID c ;
    //     if (typeid(T)==typeid(char)) c = mxCHAR_CLASS ;
    //     else 
        if (typeid(T)==typeid(double)) c = mxDOUBLE_CLASS ;
        else if (typeid(T)==typeid(float)) c = mxSINGLE_CLASS ;
        else if (typeid(T)==typeid(int8_T)) c = mxINT8_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(uint8_T)) c = mxUINT8_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(int16_T)) c = mxINT16_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(uint16_T)) c = mxUINT16_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(int32_T)) c = mxINT32_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(uint32_T)) c = mxUINT32_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(int64_T)) c = mxINT64_CLASS;
        else if (typeid(T)==typeid(uint64_T)) c = mxUINT64_CLASS;
    //     else c = mxUNKNOWN_CLASS ;
        return c ;
    }

    Voir le tableau "MATLAB Primitive Types" dans la documentation de mxClassID

    Pour le type des valeurs de retour de mxGetM et mxGetM, j'utiliserais mwSize plutôt que short.

    Avec ces deux modifications, tu assureras sans doute mieux la portabilité du code.

    Tu peux également supprimer la gestion des classes mxUNKNOWN_CLASS, mxCHAR_CLASS car le Switch-Case du début le prend en compte.

  3. #3
    Membre éprouvé
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    Par défaut
    Bonjour Dut,
    as-tu pu reproduire le plantage avec le code que j'ai donné ?
    Pour les types de donnée que tu suggères, j'avais essayé (mal?) mais le compilo ne les acceptait pas. Je vais retenter le coup.

  4. #4
    Rédacteur/Modérateur

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    Citation Envoyé par ol9245 Voir le message
    as-tu pu reproduire le plantage avec le code que j'ai donné ?
    Oui.

    Sur Linux, le code plantait bien pour les trois lignes que tu indiquais.
    Par contre, sur Windows, seul la ligne avec int8 plantait.

    Citation Envoyé par ol9245 Voir le message
    le compilo ne les acceptait pas.
    C'est bizarre, j'ai la même configuration que toi (sauf la version de MATLAB).

  5. #5
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    Bonsoir,

    Plutôt que d'utiliser la fonction mxclassid(), pourquoi ne pas passer simplement datatype_M ?

    Sinon je coderais plutôt la fonction template mxclassid() à coups de spécialisations :
    Code C++ : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    template <typename T> mxClassID mxclassid();
    template <> mxClassID mxclassid<double>() { return mxDOUBLE_CLASS; }
    template <> mxClassID mxclassid<float>()  { return mxSINGLE_CLASS; }
    ...
    Tu fais un mélange des headers C/C++.
    • C : <xxx.h> ;
    • C++ : <cxxx>.

    Pour stdarg, on préfèrera dorénavant les variadic templates.

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