Discussion :

[Arsene Newman]

Nvidia s’attaque à la voiture autonome et dévoile son super-processeur mobile Tegra X1
doté d'une puissance de calcul d'un téra flops

Google a récemment dévoilé le premier prototype de sa voiture autonome, mais d’autres leaders du domaine IT s’activent pour figurer aux premières places de ce potentiel marché.

C’est ainsi que le président de Nvidia, Jen-Hsun Huang, a annoncé le lancement d’un tout nouveau super-processeur mobile le Tegra X1, qui s’inscrit dans la continuité du Tegra K1 dévoilé l’an dernier à l’occasion du salon CES de Las Vegas.

Si le K1 est décrit comme étant un processeur dédié aux tablettes, au mobile et aux objets connectés, le X1 met l’accent en particulier sur les voitures autonomes en étant leurs yeux et leur cerveau et en les dotant de capacités sensorielles et d’un système cognitif basé sur l’apprentissage profond (Deep Learning).

Ce nouveau processeur intègre un GPU de 256 cœurs basés sur l’architecture Maxwell (utilisée actuellement sur les cartes graphiques les plus puissantes de la compagnie GTX980, GTX970), mais aussi le processeur Denver, dans sa déclinaison 64 bits octocœur (8 cœurs), qui permet d’exécuter 7 instructions par cycle processeur contre seulement 3 pour la version 32 bits. Au final, l’ensemble de la configuration matérielle du X1 lui permet d’atteindre un FPS de 60 pour des affichages vidéo en résolution 4K, via les codecs H.265 et VP9.

Toutefois, Nvidia ne se contentera pas de délivrer une solution matérielle pour les voitures autonomes. En effet, une paire de processeurs Tegra X1 sera au cœur de la nouvelle plateforme logicielle Drive CX. Cette dernière sera dotée d’un système cognitif en mesure de détecter et d’identifier différents objets, y compris des piétons, des plaques de signalisation ou encore certains véhicules comme ceux de la police, avec une précision de l’ordre de 80 %.

Enfin, du côté des performances, le Tegra X1 affiche une puissance de calcul supérieure à un téra flops, le double de son prédécesseur, le tout pour une enveloppe thermique de 10 Watts et une finesse de gravure de 20 nm.

Source : annonce officielle de Nvidia

[Qu3tzalify]

On pourrait utiliser les voitures inactives pour du calcul scientifique distribué. Imaginez la puissance fournie si ces dispositifs étaient communs.

[Saverok]

On pourrait utiliser les voitures inactives pour du calcul scientifique distribué. Imaginez la puissance fournie si ces dispositifs étaient communs.

Bonjour la batterie à plat au retour de vacances...

[Shuty]

Ca permettrai de faire de jolies grilles de calcule...