Discussion :

[siroliv]

Bonjour à tous,
J'ai un tableau croisé dynamique pour lequel je souhaite ajouter un champ calculé intitulé "Fiabilité".
Ce champ ferait le calcul pour chaque mois Prévisions / Ventes.
Exemple: pour les produits de classe A, je voudrai avoir une valeur de 131,42% pour 201401 (janvier 2014), 75,77% pour février 2014....

"Prévisions" et "Ventes" étant des valeurs et non des colonnes j'ai l'impression que cela pose problème.
Détails en PJ.
Merci de votre aide.
Olivier

[78chris]

Bonjour

J'aurais eu tendance à faire le calcul inverse mais c'est toi qui vois. Ci-joins solution.

[siroliv]

Bonjour Chris,
D'abord un grand merci pour votre retour qui m'a été très utile.
Néanmoins, j'aurai encore besoin de votre aide pour ajouter une condition au champ de valeur "Fiabilité".
Je m'explique:
- si Ventes = 0 ET Prévisions = 0 alors la fiabilité est de 100%
- si Ventes = 0 ET Prévisions <> 0 alors la fiabilité est de 0% (on a rien vendu alors qu'on était censé le faire)
- Sinon effectuer le calcul Prévisions / Ventes.

Je vais avoir besoin de faire une moyenne des fiabilités donc je ne peux pas laisser des fiabilités à #DIV/0!.
En PJ un exemple avec le produit 4456441 qui pour le mois d'août 2014 a 3 402 unités en prévisions mais 0 ventes.
Il faudrait que la valeur retournée soit 0% et non pas #DIV/0!
Merci d'avance.
Olivier

[78chris]

Bonjour

Il est possible d'afficher 0 pour remplacer la valeur d'erreur : voir options du TCD, cocher la case "Pour les valeurs d'erreur afficher" et saisir 0.

Sauf erreur de ma part, la moyenne ne pourra être faite dans le TCD lui-même.

[siroliv]

Bonjour Chris,

Merci une nouvelle fois pour ce retour.
Comme tu peux le voir, avec l'exemple du produit 4954777 je ne peux pas remplacer les valeurs d'erreur par une unique valeur.
En effet, pour 201405 la fiabilité affichée est #DIV/0! alors que cela devrait être 0%. (volume prévu mais rien vendu)
pour 201406 la fiabilité affichée est #DIV/0! alors que cela devrait être 100%. (rien prévu et rien vendu)
J'ai besoin de différencier ces deux cas.
Merci d'avance.

Olivier

[vinc_bilb]

Bonjour,

La solution simple serait de rajouter cette formule dans vos data sources .... que vous suggère de transformer en table (mise à jour automatique des lignes et colonnes en particulier....)

[siroliv]

Bonjour,
Merci pour votre retour.
Cela suppose t-il de revoir le format de la data source?
- mettre en ligne le produit et pour chaque mois une colonne "ventes" et une colonne "prévisions" et insérer une colonne "Fiabilité" avec la formule adéquate?
J'avais commencé à le faire mais c'est fastidieux puisque l'analyse fiabilité peut porter sur 10, 15 ou 20 mois donc autant de colonnes à insérer.
Olivier

[vinc_bilb]

Rebonjour,

Voir proposition de solution ci-jointe
BDD Fiabilité3_.xlsx

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

= IF(VenteF+PrevF=0, 100%, IF(VenteF*PrevF=0,0,PrevF  /VenteF))

(EDIT): j'ai modifié vos data sources
- Passage en tableau
- Deux colonnes rajoutées

(autrement, je ne sais pas faire)

[siroliv]

Bonjour,
Merci encore pour ce retour très utile.
La prochaine étape consiste à pouvoir sommer les écarts (en valeur absolue) d'une classe de produit.
Exemple:
- pour les produits de classe A du mois de janvier 2014, la somme des écarts serait de 1 121 567 et non pas 615 045.
- pour les produits de classe A du mois de février 2014, la somme des écarts serait de 2 465 793 et non pas 1 116 611.

Le but final consisterait ensuite à diviser cette somme des écarts par la prévision totale: 2 572 418 pour janvier, 3 491 894 pour février...
- on obtiendrait un taux de 43,6% pour janvier, 70,61% pour février...
Détail en PJ.
Merci d'avance.
Olivier