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Ordonnancement dans un atelier de production : colonies de fourmis ?


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Mathématiques

  1. #1
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    Par défaut Ordonnancement dans un atelier de production : colonies de fourmis ?
    Bonjour
    j'ai un problème dans un atelier de production j'ai 5 ligne (bon un problème flow shop) à chaque étage on trouve 5 machine l'objectifest de minimiser le temps de production (set up) et de respecter les date de livraison et minimiser la quantité de déchet puisque a chaque changement de produit i à j on a une qté de déchet.
    les contrainte a la 1ére étage est la machine ne peut exécuter qu’une seule opération à un instant donné. la vitesse de la machine dépend de la tâche . Une opération en cours d’exécution ne peut pas être interrompue , La préemption n’est pas autorisée. La capacité de production : il faut tenir compte des capacités de production des machines. Seulement le temps d’exécution et de réglage sont pris en compte.
    les contraintes de la 2éme étage c'est qu'on ne peut pas produire plus que 3 produit de couleur blanc et qu'un seule produit des autre couleur
    Et sur le 3éme étage c'est qu'il faut respecté le contrainte es ressources humaine .
    Il y'a d'autre contrainte on trouve des produits qui ne peut fabrique que sur une seule machine et des autre non .
    Il me faut un algorithme pour ce problème j'ai penser a l'ACF algorithme de colonie de fourmi mais j'arrive pas .
    merci

  2. #2
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    Salut,

    Pourquoi avoir choisi l'algorithme de colonies de fourmis ? T'as réussi à modéliser ton problème sous la forme d'un graphe ? C'est l'implémentation qui te pose problème ?
    Respecter les dates de livraison serait plutôt une contrainte (sauf si tu as le droit de ne pas les respecter et dans ce cas tu peux pénaliser la fonction objectif lorsqu'il y a retard).
    T'as un modèle mathématique pour chaque étage ? Si chaque étage est indépendant, tu peux utiliser une méthode de résolution différente pour chaque étage ?
    Tu t'es renseigné sur d'autre heuristiques qui pourraient te donner une approximation de la solution optimale ?
    La programmation par contrainte est très adaptée à la résolution de problèmes d'ordonnancement.

  3. #3
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    Par défaut
    j'ai effectué une équivalence avec le problème e voyageur commerce et j'ai choisi une méthode de résolution ACF

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