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Coprocesseurs et calcul hétérogène Discussion :

Perdu entre CUDA, OpenCL et autres


Sujet :

Coprocesseurs et calcul hétérogène

  1. #1
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    Par défaut Perdu entre CUDA, OpenCL et autres
    Bonjour à tous!

    Je souhaite développer un logiciel utilisant les capacités de calcul des cartes graphiques ATI & NVIDIA (sur Windows). Mais voila, je suis un peu perdu dans les nombreuses bibliothèques et fonctionnalités des compilateurs disponibles (Cuda, OpenCL, OpenMP, OpenACC) qui présentent, à mes yeux, toutes des inconvénients:

    Cuda: uniquement utilisable avec les cartes Nvidia
    OpenCL: semble un peu à l’abandon (?). Est-ce que du code OpenCL est réellement directement utilisable sur toutes les cartes ATI/Nvidia du marché compatibles ?
    OpenMP: ne prend en charge les cartes graphiques que depuis la version 4. Visual Studio 2015 ne semble ne prendre à charge que la version 2
    OpenACC: indisponible pour le moment sur visual studio 2015 c++, gcc etc...

    Il y a bien la bibliothèque StarPU (http://starpu.gforge.inria.fr/), mais que vaut-elle ?

    Merci de m'aider à éclairer ma lanterne

    Francky033

  2. #2
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    - CUDA est une technologie NVIDIA, mais AMD se lance dans l'implémentation (http://www.developpez.com/actu/93209...c-NVIDIA-CUDA/).
    - OpenCL n'est pas vraiment à l'abandon, la norme 2.1 ne doit pas être loin d'être disponible. Par contre, NVIDIA est un peu à la ramasse pour l'implémentation des dernières versions (ils sont encore à la 1.2, contrairement à Intel et AMD).
    - OpenMP n'est pas prévu à l'origine pour le calcul sur GPU, contrairement aux deux précédents. Pas mal de compilateurs implémentent cette norme, même dans des versions récentes : http://openmp.org/wp/openmp-compilers/. Pour du HPC un peu sérieux, regarde les compilateurs Intel, LLVM et GCC.
    - OpenACC est quand même moins répandu que les trois autres outils. Par contre, c'est bien disponible avec GCC, même si c'est marqué comme expérimental (https://gcc.gnu.org/wiki/OpenACC).

  3. #3
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