Bonjour,
j'ai un ensemble de données quand j'ai appliqué acp j'ai obtenus des variables qui sont mals représentées
alors quand j'ai fait mon modèle GLM y(quali) en fonction des autres variables les variables mals représentées en acp sont significatives dans le modèle?
et le taux de bon classement est de 99,75%
puis j'ai éliminé ces variables et j'ai refait le glm et j'ai trouvé un taux de bon classement de 99.71 % ? cela veut dire que ces variables n'ont pas une bonne contribution dans le modèle donc je dois les éliminer malgrés significatives ?
Il est à noter que lorsque j'ai appliqué les algo de sélection forward backward et stepwise ces varibles ont resté dans le modèle final?
En fait je ne peux pas conclure sur tous ces résultats
Merci infiniment d'avance pour toute réponse
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