Dans ce tutoriel, nous allons continuer la série de tutoriels présentant NumPy. Nous allons aborder la bibliothèque Pandas, la norme de fait pour le traitement des données avec Python.
Nous avons rencontré certaines limitations lors de l'utilisation de NumPy, par exemple, le chargement à partir d'un fichier CSV exigeait que le contenu de chaque colonne soit une chaîne de caractères ; c'était un problème s'il y avait une colonne contenant des données numériques. Maintenant, nous allons avancer et voir comment Pandas aborde ce problème et comment nous pouvons le résoudre.
Tutoriel pour apprendre l'analyse des données en Python
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