Discussion :

[gronaze]

Bonjour,

J'ai sur une photo un motif noir et blanc que je souhaite récupérer, ce motif est 'caché' dans une image contenant des couleurs.
Je voulais effectuer une sorte de seuillage de couleur, effectivement le blanc en RVB est représenté par 255 255 255 et le noir par 0 0 0.
Donc je peux effectuer un algo qui me permetterait de récupérer les pixels dont les 3 composantes ait leur écarts types le plus proche possible (c'est à dire que les 3 valeurs RVB soit a peu près les mêmes) et leur moyenne le plus proche de 255 pour le blanc et 0 pour le noir.

est ce que cela vous semble une methode performante??

peut être que quelque chose existe déjà, un algo ou que sais-je??

bref dites moi ce que vous en pensez.

Merci

[ToTo13]

Bonjour,

Performant : je dirai non, mais tout dépend de tes images.

En fait, un des souci restera : que ce passe t'il si ton image contient une zone blanche ou noire ? Cette zone sera également détectée.

Quel type d'objet est ce ? Dans quel type d'image ?

[DjPoke]

Je vois peut etre une solution mais je suis pas sûr d'avoir tout compris.

Il faudrait peut prendre le R le V et le B, puis regader si 2 valeur ou plus sont supérieures à 128. Dans ce cas, convertir en blanc. Dans le cas inverse, convertir en noir.

[gronaze]

Petites précisions: je ne souhaite pas faire un seuillage noir et blanc d'une image, mon objectif est d'extraire les zones noir et blanc d'une image couleur.

J'ai implémenté la technique que j'ai expliqué précédemment, mais les résultats ne sont pas performants, voir nuls.

bon je cherche un autre truc qui pourrait mieux marcher, je vous tiens au courant

[progfou]

Montre-nous quelques images, ça aidera .

[ToTo13]

Répond aussi aux questions que j'ai posé plus haut, ça nous aidera beaucoup...

[gronaze]

pardon de répondre aussi tard...

bon pour les images vous pouvez aller voir sur le site suivant:
http://gronaze.blogspot.com/

bon je ne l'ai pas mis a jour mais l'idée reste. il suffit maintnenant de s'imaginer cette Datamatrix sur des produits de tous les jours, un peu comme les codes barres, quoi!

je vais essayer de prendre quelques clichés significatifs.

la methode que j'ai exposée lors de mon premier msg, n'est pas concluante, je vais essayer de chercher des astuces parce que mon motif est bien particulier, alors je dois pouvoir m'en servir.
voila je reste toujours ouverts à vos suggestions

Je rajoute une question, quels critères me permetteraient de dire à coup sûr que l'image est de suffisament bonne qualité pour que la datamatrix soit décodée??
j'avais comme première approche de détecter les images floues avec les valeurs des gradients:
ne prendre en compte que les gradients au dessus d'un certain seuil, car une image floue ne devrait pas trop avoir de changement brutal de couleur.
cette tehnique ne marche pas encore, c'est à améliorer...
mais peut être existe t il quelque chose de plus efficace?