Discussion :

[Quoodoo]

Bonjour à tous,

Mon problème est le suivant :

J'ai une figure avec un plot de deux courbes : exp et sin. J'aimerais afficher cette figure dans une fenêtre tkinter afin d'insérer un widget du type checkbutton qui permettrait d'afficher ou non la courbe du sinus.

Je me suis rendu compte en cherchant que c'est un sujet très utile et pourtant mal renseigné, j'espère que cet exemple simple aidera du monde. J'en appelle à votre pédagogie, mes connaissances en programmation sont limitées.

voici l'ébauche qui ne fonctionne pas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import *
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
 
from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
# implement the default mpl key bindings
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
 
 
from matplotlib.figure import Figure
 
 
class BuckysButtons:
    def __init__(self,master):
        frame = Frame(master)
        frame.pack()
 
        self.printButton = Checkbutton(frame, text="Sinus", command=self.plotsin)
        self.printButton.pack(side=LEFT)
 
        self.quitButton = Button(frame, text="Quit", command= frame.quit)
        self.quitButton.pack(side=LEFT)
 
    def plotsin(self):
        ax2 = ax1.twinx()
        s2 = np.sin(2 * np.pi * t)
        ax2.plot(t, s2, 'r.')
        ax2.set_ylabel('sin', color='r')
        ax2.tick_params('y', colors='r')
 
 
root = Tk()
b= BuckysButtons(root)
 
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
 
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)
 
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, root)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)
 
root.mainloop()

Merci beaucoup pour toute réponse constructive!

[wiztricks]

Salut,

J'ai une figure avec un plot de deux courbes : exp et sin. J'aimerais afficher cette figure dans une fenêtre tkinter afin d'insérer un widget du type checkpoint qui permettrait d'afficher ou non la courbe du sinus.

C'est quoi un widget de type checkpoint?

- W

[Quoodoo]

Salut,



C'est quoi un widget de type checkpoint?

- W

Salut, pardon je voulais simplement dire checkbutton, j'ai rectifié.

[wiztricks]

Salut,

Reprenez le début de l'exemple que vous avez recopié dans la documentation:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
fig, ax1 = plt.subplots()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('time (s)')
# Make the y-axis label, ticks and tick labels match the line color.
ax1.set_ylabel('exp', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
 
#ax1.set_visible(False)
ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2 * np.pi * t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
ax2.set_ylabel('sin', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
 
fig.tight_layout()

Jusqu'ici on n'a rien dessiné (j'ai supprimé la dernière ligne plt.show()), on va le faire dans un Canvas tkinter et procéder au masquage en utilisant .set_visible.
Ce qui ajoute ces quelques lignes:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ax2.set_visible(False) # on masque le 2nd tracé
 
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
 
root = tk.Tk()
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1)
 
def do_toggle():
    for a in ax1, ax2:
        a.set_visible(not a.get_visible())
    canvas.draw()
 
tk.Button(root, text='toggle', command=do_toggle).pack()
root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", root.quit)
tk.mainloop()

La mécanique est assez simple à décortiquer et facile à comprendre.

- W

[Quoodoo]

Merci pour cette aide très utile! J'ajoute aussi que si l'on veut les deux courbes sur le même graphique il suffit de retirer la boucle for