Discussion :

[zakizac]

salut a tous ,
en fait je travaille sur ma these de master intitulé : detection de nuages et ombres de nuages dans les images Landsat8 , mais je suis encore au stade du choix de la méthode a suivre, j'opte plutôt pour utiliser Matlab comme language pour mon programme , mais je ne sais pas comment procèder.
si vous pouvez me donner une idée sur des méthodes simples a implementer (a savoir que je ne dois pas utiliser le : multi-temporelle, qui veut dire que je n'ai pas des images de différentes dates pour la meme scene) .
voici un exemple d'image utilisé
merci beaucoup

[ToTo13]

Il va nous falloir un peu plus d'information.

Est ce que ta scène est fixe ? Dans ce cas ce qui m'intéresse c'est de savoir si deux images de la même scène se superpose parfaitement ?
Si oui, il suffit de regarder les éléments qui changent entre les différentes images.
Si non, alors il faudrait nous montrer plusieurs images de la même scène.

[zakizac]

Il va nous falloir un peu plus d'information.

Est ce que ta scène est fixe ? Dans ce cas ce qui m'intéresse c'est de savoir si deux images de la même scène se superpose parfaitement ?
Si oui, il suffit de regarder les éléments qui changent entre les différentes images.
Si non, alors il faudrait nous montrer plusieurs images de la même scène.

hey , en fait je n'ai pas d'images de la meme scene , ce dont jai besoin c'est de detecter les nuages sur une image single .
sachant que une seule image satellitaire contient différentes bandes spectrales , le Landst 8 a 3 bandes RGB , 2 bandes thermiques , et une pour les haut nuages cirrus, et une panchromatique, alors en utilisant ces différentes bandes spectrales de la meme image je dois detecter le pourcentage de nuages sur la scene.

[Nebulix]

Un nuage, c'est blanc, sans doute plus froid que le sol et quoi d'autre ?
En quantifiant, tu devrais trouver un critère pour savoir si un pixel correspond probablement à un nuage, ou pas.

[ToTo13]

Montre nous un exemple avec toutes les informations que tu as.

[zakizac]

Montre nous un exemple avec toutes les information que tu as.

j'ai une image satellitaire d'une partir de la terre , cette image est divisee sur 9 bandes spectrales (9 images de la meme scene chacune represente une bande spectrale), 2 dans le thermique et 7 dans le visible (rgb , infrared, cirrus)
et je dois detecter la presence ou non des nuages et leur ombres dans cette image

[ToTo13]

Ok... mais là il faut que l'on voit à quoi ressemble chaque bande pour voir lesquelles contiennent le plus d'informations exploitable. Donc partage un exemple.